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更新于 10月31日

研發(fā)技術總監(jiān)

1.2-2萬
  • 沈陽皇姑區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招2人

職位描述

PythonSQLC++C語言JavaScript算法基礎全棧開發(fā)人工智能云計算/大數(shù)據(jù)IT服務計算機軟件
任職要求
1. 教育背景:45歲以下 學歷:計算機科學、通信工程、人工智能、統(tǒng)計學、軟件工程等相關專業(yè)統(tǒng)招本科及以上學歷;8~10年及以上工作經驗
語言能力:英語良好,能流暢閱讀國際前沿技術文獻
2. 工作經驗: 3年以上人工智能/機器學習相關項目經驗,8年以上項目管理經驗,有完整項目交付經驗者優(yōu)先;曾主導過多個大型軟件開發(fā)項目的全流程管理,有成功上線且穩(wěn)定運營的項目案例。
3. 技術能力:- 熟悉機器學習、深度學習核心算法(如CNN、Transformer、強化學習等)及主流框架(PyTorch/TensorFlow);
- 了解大數(shù)據(jù)處理技術(Hadoop/Spark)、數(shù)據(jù)挖掘、NLP/CV等領域的業(yè)務場景及技術落地路徑;精通至少一種主流編程語言(如Python、C++等),熟悉常用的軟件開發(fā)框架和技術棧;對分布式系統(tǒng)、微服務架構、高并發(fā)處理、數(shù)據(jù)庫設計與優(yōu)化等有深入理解和實踐經驗。
4.加分項
- 主導過AI算法落地項目(如智能客服、推薦系統(tǒng)、計算機視覺應用等);
- 持有PMP、NPDP、AWS認證或AI相關專業(yè)證書(如TensorFlow認證);
- 有頂會論文發(fā)表、開源項目貢獻或AI競賽獲獎經歷;
- 熟悉云計算(AWS/Azure/阿里云)、DevOps或MLOps全流程開發(fā)。
5.軟實力要求
- 學習能力:快速跟進AI技術前沿動態(tài)(如AIGC、大模型等),推動技術創(chuàng)新;
- 責任心:以結果為導向,對項目交付質量及團隊目標高度負責;
- 抗壓能力:適應高強度工作節(jié)奏,能在復雜需求下保障項目進度。
6.其他要求:對技術有強烈的熱情和創(chuàng)新精神,具備良好的學習能力和適應能力,能夠快速掌握新技術;有良好的職業(yè)道德和團隊合作精神,責任心強。
崗位職責
1. 技術戰(zhàn)略規(guī)劃:統(tǒng)籌AI項目全生命周期管理,制定計劃、分配資源并監(jiān)控進度,深入分析行業(yè)技術趨勢與公司業(yè)務需求,制定公司軟件開發(fā)的長期技術戰(zhàn)略和短期實施規(guī)劃,確保技術發(fā)展方向與公司整體戰(zhàn)略目標一致。
2. 協(xié)調技術團隊完成算法開發(fā)、模型訓練及部署,確保技術方案符合業(yè)務目標;
3. 團隊管理與建設:統(tǒng)籌管理軟件開發(fā)團隊,涵蓋人員招聘、培訓、績效評估等工作,營造積極向上的團隊氛圍;培養(yǎng)和提升團隊成員的技術能力與協(xié)作能力,打造一支高水準、高效率的技術團隊。
4. 項目全流程把控:負責軟件開發(fā)項目從需求分析、架構設計、開發(fā)實施到測試上線的全流程管理,合理分配資源,把控項目進度與質量,及時解決項目中的技術難題與風險,確保項目按時、高質量交付。
5. 技術架構與創(chuàng)新:主導公司核心軟件產品的技術架構設計與優(yōu)化,確保系統(tǒng)具備高可用性、高性能、可擴展性;推動新技術、新工具在公司項目中的應用與落地,持續(xù)提升產品的技術競爭力。
6. 跨部門協(xié)作:與產品、設計、測試、運維等部門密切溝通協(xié)作,準確理解業(yè)務需求,推動技術與業(yè)務的深度融合;與外部合作伙伴保持良好溝通,整合各方資源,促進技術合作與業(yè)務拓展。
7. 識別項目風險,制定應對策略,推動跨部門協(xié)作解決技術及資源瓶頸;
8. 總結項目經驗,優(yōu)化流程,推動AI技術在業(yè)務場景的持續(xù)落地與迭代。

工作地點

沈陽市皇姑區(qū)昆山西路81號63#701

職位發(fā)布者

崔女士/人力

當前在線
立即溝通
公司Logo沈陽潤辰科技有限公司
沈陽潤辰科技有限公司于2015年注冊成立,實繳注冊資金1000萬元。作為通信與信息技術領域的創(chuàng)新先鋒,聚焦AI大模型建設開發(fā),深度服務航空航天、海洋工程等前沿領域,致力于以數(shù)字化變革為驅動,為客戶提供全鏈條、一體化的專業(yè)解決方案。在技術融合與應用實踐中,公司將自主研發(fā)的載具平臺模型與地理信息系統(tǒng)(GIS)、自然環(huán)境模型深度耦合,借助大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法,實現(xiàn)多維度場景模擬與動態(tài)訓練,還原復雜環(huán)境下的系統(tǒng)運行狀態(tài),為行業(yè)應用提供可靠的數(shù)據(jù)支撐與場景化驗證。公司構建功能完備的AI大數(shù)據(jù)平臺。該平臺具備高效采集、穩(wěn)定存儲,并通過機器學習與深度學習算法,對模型進行訓練,為客戶在產品研發(fā)、戰(zhàn)略規(guī)劃等關鍵環(huán)節(jié)提供精準分析與智能預測,賦能科學決策。為提升數(shù)字化應用體驗與價值轉化效率,公司自主打造的顯控平臺,集模型展示、數(shù)據(jù)共享、協(xié)同創(chuàng)新功能于一體。平臺可將復雜數(shù)據(jù)轉化為直觀可視化界面,既能滿足專業(yè)人員方案研討、產品演示的深度需求,也適用于大眾科普學習場景,真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)與場景的無縫銜接,讓數(shù)字化成果觸手可及。目前,公司已為眾多科技領域客戶提供優(yōu)質服務,在產品研發(fā)、方案論證、教育培訓等場景中,助力客戶實現(xiàn)決策效率提升與技術創(chuàng)新突破。未來,**公司將以自然環(huán)境等大數(shù)據(jù)為基礎,通過對通信技術領域的應用,以顯控平臺為交互載體,踐行“用數(shù)字科技賦能,以創(chuàng)新力量鑄就新質生產力”的企業(yè)使命。我們秉持開放創(chuàng)新理念,廣納航空航天、人工智能、AI算法等領域高端人才,深化產學研合作,構建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài),聚焦智能仿真、數(shù)字化孿生等前沿領域攻關,以科技創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略發(fā)展,為推進高水平科技自立自強、建設科技強國貢獻堅實力量。
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