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崗位職責：
1、數(shù)據(jù)處理與工程化?：構建IOT數(shù)據(jù)清洗、增強和標注的完整流程，支撐模型訓練及部署?；整合用戶習慣數(shù)據(jù)優(yōu)化服務（如推薦個性化菜譜）?；
2、人工智能算法?：通過機器學習和深度學習分析用戶行為，實現(xiàn)設備自主決策（廚電產(chǎn)品）；支持個性化設備間智能聯(lián)動、場景聯(lián)動服務；
3、自然語言處理（NLP）?：實現(xiàn)語音指令交互，支持多語種混合指令識別和上下文關聯(lián)理解；
4、計算機視覺?：應用于智能安防（人臉識別、異常行為監(jiān)測）和環(huán)境感知（如攝像頭識別食品庫存）；例如廚電產(chǎn)品通過圖像識別食物，并生成?菜譜?；
5、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術?：連接家居設備形成互聯(lián)網(wǎng)絡，支持遠程控制（如手機/語音助手操控家電）?
6、環(huán)境自適應調節(jié)：通過傳感器監(jiān)測PM2.5、溫濕度等指標，自動聯(lián)動新風系統(tǒng)/加濕器優(yōu)化居住環(huán)境?
7、AI算法優(yōu)化用電策略（如恒溫器學習用戶作息調節(jié)溫度），降低能耗?
8、邊緣計算?：本地化數(shù)據(jù)處理降低延遲，提升實時響應能力（如安防系統(tǒng)快速預警）
9、通過剪枝、量化等技術壓縮模型，適配低功耗終端設備??
任職要求：
1、編程語言：Linux、Python?為核心，部分場景需掌握C++/Java?；
2、深度學習框架：熟練使用?PyTorch?、?TensorFlow?，開源語音識別大模型、圖像識別大模型；
3、工具鏈：需掌握HuggingGPT、LangChain等大模型開發(fā)工具，以及Kubernetes/Docker等云原生技術?。
4、深入理解Transformer/BERT模型架構及注意力機制原理?35；
5、熟悉自然語言處理（NLP）、分布式計算、GPU加速等底層技術?。
6、具備語音大模型、圖像識別大模型產(chǎn)品項目開發(fā)部署經(jīng)驗；
7、至少參與過1個完整的大模型微調或部署項目，熟悉模型剪枝、量化等優(yōu)化方法?。
8、有開源項目貢獻或技術博客輸出記錄?或熟悉智能體（Agent）開發(fā)框架或跨領域技術整合（如家電AI與模型結合）的優(yōu)先考慮