1.38周歲及以下，本科及以上學(xué)歷，計算機類、人工智能、軟件工程、電子信息、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，碩士研究生優(yōu)先；
2.具備2年以上人工智能開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗，具備大模型應(yīng)用開發(fā)、推薦系統(tǒng)、計算機視覺至少一個以上領(lǐng)域的項目落地經(jīng)驗；
3.精通Python，熟悉NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理庫；熟悉C++者優(yōu)先（適用于高性能計算或嵌入式AI場景）；
4.熟練掌握PyTorch/TensorFlow等框架進行模型開發(fā)，熟悉大模型平臺調(diào)用與應(yīng)用集成；具備模型訓(xùn)練、調(diào)試、性能優(yōu)化、應(yīng)用集成經(jīng)驗；了解模型量化、剪枝、蒸餾等輕量化技術(shù)優(yōu)先；
5.熟悉大模型（LLM）開發(fā)全流程，了解LangChain、LLaMAIndex、Dify、N8N、百煉、千帆等應(yīng)用平臺，能快速搭建AI應(yīng)用原型；
6.具備2年以上RAG系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉向量數(shù)據(jù)庫及檢索優(yōu)化；精通Prompt工程，能設(shè)計高效提示詞提升模型輸出質(zhì)量；有模型微調(diào)及工具調(diào)用實戰(zhàn)經(jīng)驗；有AI Agent架構(gòu)設(shè)計或智能體項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
7.了解分布式系統(tǒng)設(shè)計、云計算平臺及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)；熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)，具備模型部署經(jīng)驗者優(yōu)先；
8.熟悉特定行業(yè)場景（如政務(wù)服務(wù)、金融風(fēng)控、醫(yī)療影像分析、智能制造），具備“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙重視角，能結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計AI解決方案；
9.具備出色的邏輯思維與復(fù)雜問題解決能力，能獨立推進技術(shù)任務(wù)；
10.有良好的溝通能力和團隊協(xié)作意識，能與非技術(shù)角色高效協(xié)同。