崗位職責(zé)：
1.AI場景挖掘:深入保險互聯(lián)網(wǎng)營銷全鏈路（引流、獲客、下發(fā)、轉(zhuǎn)化、復(fù)購）,識別高價值A(chǔ)I應(yīng)用場景,設(shè)計并落地端到端的AI解決方案；
2.Agent系統(tǒng)設(shè)計:負(fù)責(zé)定義Agent智能體核心功能模塊,包括但不限于workflow、知識庫、RAG、智能體框架、自主式智能體等能力；
3.場景搭建:配合運(yùn)營及業(yè)務(wù)團(tuán)隊,搭建營銷端 AI智能銷售、輔助銷售助手、數(shù)字人IP、智能獲客等的架構(gòu)設(shè)計；
4.產(chǎn)品全生命周期管理:協(xié)同研發(fā)與算法團(tuán)隊,推進(jìn)模型調(diào)優(yōu)、Prompt工程及插件開發(fā),確保AI產(chǎn)品在保險業(yè)務(wù)場景下的合規(guī)性與準(zhǔn)確性；
5.效能評估:建立AI營銷效果評估體系（如：回復(fù)準(zhǔn)確率、意向轉(zhuǎn)化提升、人效替代比、成交轉(zhuǎn)化率等）,并根據(jù)數(shù)據(jù)反饋迭代產(chǎn)品。
任職要求：
1.產(chǎn)品能力:3年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗,至少1年以上實際AI Agent或大語言模型（LLM）落地項目經(jīng)驗，熟悉LangChain、Flowise等主流框架者優(yōu)先；
2.行業(yè)敏銳度:深刻理解大模型底層原理（如：Token機(jī)制、多模態(tài)、上下文窗口、文本切塊、向量化、微調(diào)與RAG）,能判斷技術(shù)可行性；
3.業(yè)務(wù)Sense:懂互聯(lián)網(wǎng)營銷邏輯,能夠?qū)⒊橄笪谋巨D(zhuǎn)化為AI易于理解并表達(dá)的知識索引；
4. 實戰(zhàn)背景:有過成功的AI項目閉環(huán)經(jīng)驗,不限行業(yè),但需證明AI在原業(yè)務(wù)中產(chǎn)生了實際的QPS提升或ROI優(yōu)化；
5.技術(shù)背景：具備python、sql等編程語言能力優(yōu)先。