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崗位職責： 1、協(xié)同醫(yī)療知識工程師進行醫(yī)療數(shù)據(jù)提取，轉(zhuǎn)換，加載（ETL）處理，為機器學習做數(shù)據(jù)清理、缺失處理、整合等數(shù)據(jù)預處理工作 2、醫(yī)療超大數(shù)據(jù)下的健康預測分析、醫(yī)療費用預測、早期預警等模型的機器學習 3、機器學習模型在生產(chǎn)環(huán)境中的部署、調(diào)試與維護 4、優(yōu)化改進現(xiàn)平臺中已有模型的精確度和模型計算效率 5、通過科研文獻，能鑒定、評估醫(yī)療模型中的相關(guān)臨床相關(guān)指征 6、支持平臺工程師進行產(chǎn)品研發(fā)，協(xié)助產(chǎn)品的設(shè)計和實現(xiàn) 基本要求: 1、高等院校數(shù)學，統(tǒng)計學，計算機，工程學或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學歷 2、一年以上機器學習或數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗 3、很強的英語聽、讀、寫能力 技能需求： 1、熟悉R語言，有算法研究背景經(jīng)驗,本科及以上學歷 2、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)挖掘和機器學習算法等常用算法，并對機器學習算法和理論有較深入的研究（如對熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，序列標注，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法有較深理解和實踐經(jīng)驗 3、較強的科研文獻閱讀能力，較強的學習能力 4、熟練使用SQL Server、MySQL等數(shù)據(jù)庫 5、良好的團隊合作精神，具備良好的學習能力 有如下工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮： 1、Deep Learning實戰(zhàn)經(jīng)驗，了解常用框架，如Tensor Flow自然語言處理經(jīng)驗 ，Hadoop Spark SQL Mlib等開發(fā)經(jīng)驗 2、其他統(tǒng)計相關(guān)編程經(jīng)驗，如Python、C++、Java