一、崗位職責：
1. 業(yè)務需求梳理與方案設計
深入理解業(yè)務場景與實際數據，負責數據需求調研與分析，撰寫高質量的需求說明書，確保分析目標與業(yè)務訴求對齊。
針對具體問題，設計嚴謹的數據分析路徑或算法模型解決方案。
2. 數據準備與預處理
負責根據分析目標進行數據抽取（Data Extraction），構建適用于建模的數據集。
執(zhí)行數據清洗（Data Cleaning）與預處理工作，包括缺失值處理、異常值檢測、數據標準化及特征工程，確保數據質量與模型可用性。
3. 建模分析與開發(fā)實現
遵循數據模型設計與開發(fā)規(guī)范，運用統計分析、機器學習等工具（如SQL、Python、R等），完成數據建模與算法實現。
對數據進行深度挖掘與分析（Data Analysis），輸出可視化報表及業(yè)務洞察，形成具有指導意義的業(yè)務模型。
4. 成果交付與技術支持
編寫規(guī)范的技術文檔、模型說明書及分析報告，沉淀分析成果。
二、崗位要求：
1、教育背景及工作經驗：
（1）計算機相關專業(yè)本科及以上學歷;
（2）具有工業(yè)數據的挖掘、建模、分析等項目經驗3年以上。
2、硬性技能與工具
（1）數據處理能力：精通SQL，能夠高效完成復雜查詢下的數據抽取、數據清洗及預處理工作；熟練掌握Python或R進行數據分析和統計建模。
（2）建模與分析能力：扎實的統計學和機器學習基礎，熟悉常用數據建模算法（如回歸、分類、聚類、時間序列等），能獨立完成模型開發(fā)與評估。
（3）數據可視化：具備數據可視化的能力，能夠使用Tableau、PowerBI或Python/R可視化庫，清晰呈現分析結果與業(yè)務洞察。
3. 綜合素質與協作
（1）文檔編寫能力：具有良好的文檔習慣，能夠編寫規(guī)范的技術文檔、模型說明書及分析報告，確保成果可沉淀、可追溯。
（2）溝通與跨部門協作：具備優(yōu)秀的溝通能力，能夠順暢配合業(yè)務部門數據建模分析，以及配合產品/研發(fā)團隊推動算法與模型的產品化落地。
4. 加分項（優(yōu)先考慮）
（1）有故障檢測與診斷、測量、設備預測性維護、設備健康管理相關經驗優(yōu)先；
（2）有離散裝備制造業(yè)數據分析或數據挖掘項目經驗者優(yōu)先；
（3）對大數據平臺（Hadoop， Spark）或數據倉庫有了解者優(yōu)先。 薪酬待遇：
廣闊的發(fā)展個人平臺； 基本工資，績效獎金，過節(jié)福利，交通補貼，餐補，取暖補貼，高溫補貼等等；國家法定休假、帶薪年假等；健全的社保體系（八險一金）。