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更新于 2月14日
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全棧開發(fā)工程師（AI 應(yīng)用方向）

1-1.5萬
  • 蘇州虎丘區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

前端開發(fā)后端開發(fā)架構(gòu)開發(fā)云計算/大數(shù)據(jù)計算機軟件人工智能
職位描述： 我們正在尋找一位經(jīng)驗豐富的全棧開發(fā)工程師，加入我們的團隊，負(fù)責(zé)基于現(xiàn)有技術(shù)棧開發(fā)和優(yōu)化 AI 應(yīng)用平臺。你將與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)團隊緊密合作，開發(fā)定制化的 AI 應(yīng)用功能，提升平臺性能和用戶體驗。 主要職責(zé)：
1. 平臺功能開發(fā)：基于現(xiàn)有技術(shù)棧，開發(fā)和優(yōu)化 AI 應(yīng)用平臺的功能，滿足業(yè)務(wù)場景需求。
2. 前端開發(fā)：使用 Next.js 開發(fā)和優(yōu)化用戶界面，確保良好的用戶體驗。
3. 后端開發(fā)：設(shè)計和開發(fā)后端服務(wù)，使用 MongoDB 和 Milvus 進行數(shù)據(jù)存儲和向量檢索。
4. 系統(tǒng)集成：將 AI 平臺與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如CRM、ERP 等）進行集成，確保數(shù)據(jù)流暢交互。
5. 性能優(yōu)化：優(yōu)化平臺的前后端性能，提升響應(yīng)速度，降低資源消耗。
6. API 開發(fā)與調(diào)用：設(shè)計和開發(fā)RESTful API 或 GraphQL 接口，支持外部系統(tǒng)與平臺的交互。
7. 問題排查與維護：監(jiān)控平臺運行狀態(tài)，及時排查和解決技術(shù)問題，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運行。
8. 技術(shù)文檔編寫：撰寫清晰的技術(shù)文檔，包括功能開發(fā)說明、API 接口文檔、系統(tǒng)集成指南等。
9. 跨團隊協(xié)作：與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)團隊、運維團隊緊密合作，確保開發(fā)需求高效落地。
技術(shù)要求：
1. 教育背景：計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2. 前端技術(shù)： 精通Next.js 和 TypeScript，有豐富的單頁應(yīng)用（SPA）開發(fā)經(jīng)驗。熟悉ChakraUI 或類似的前端 UI 框架，能夠快速構(gòu)建美觀且響應(yīng)式的用戶界面。
3. 后端技術(shù)： 熟悉Node.js 后端開發(fā)，有使用 Express 或 NestJS 等框架的經(jīng)驗。熟悉MongoDB 和 PostgreSQL，了解數(shù)據(jù)庫設(shè)計和優(yōu)化。 有向量數(shù)據(jù)庫（Milvus）使用經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. API 開發(fā)：有豐富的 RESTfulAPI 或 GraphQL 設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗，熟悉接口文檔工具（如 Swagger）。
5. 數(shù)據(jù)庫知識：熟悉MongoDB 和 PostgreSQL 的基本操作和優(yōu)化技巧。了解向量檢索技術(shù)，有使用Milvus 的經(jīng)驗者優(yōu)先。
6. 問題解決能力：具備較強的分析和解決問題的能力，能夠獨立應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)。7. 團隊合作：良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠在跨職能團隊中高效協(xié)作。
加分項：
1. 有 AI 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，特別是基于大模型（如 GPT、BERT 等）的應(yīng)用開發(fā)。2. 熟悉Prompt Engineering（提示工程）和 Fine-tuning（微調(diào)）技術(shù)。
3. 有云計算平臺（如 AWS、GCP、Azure 等）的使用經(jīng)驗。
4. 熟悉 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI 等），具備自動化部署的經(jīng)驗。

工作地點

虎丘區(qū)蘇州東環(huán)路1408號東環(huán)時代廣場1905-1906室

職位發(fā)布者

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