崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型（如DeepSeek、GPT、LLaMA、Claude等）的選型、微調(diào)與優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)模型在垂直業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如RAG、文本分析、圖片分析、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)管理）中的應(yīng)用落地。
2、參與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、多目標(biāo)優(yōu)化等相關(guān)算法的設(shè)計(jì)。
3、設(shè)計(jì)高效Prompt工程策略，解決復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的指令對(duì)齊、輸出穩(wěn)定性及多輪對(duì)話(huà)優(yōu)化問(wèn)題。
4、搭建大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，實(shí)現(xiàn)模型部署、API封裝、性能監(jiān)控及高并發(fā)場(chǎng)景下的推理優(yōu)化。
5.、跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界前沿技術(shù)（如Agent框架、MoE模型），探索大模型與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新結(jié)合。
任職要求：
1、學(xué)歷專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2、技術(shù)能力：
- 精通Python，熟悉C語(yǔ)言或Java，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備大模型微調(diào)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)（如LoRA、P-Tuning、QLoRA等參數(shù)高效微調(diào)技術(shù)）。
- 深入理解RAG技術(shù)棧：熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù)（FAISS/Milvus/Pinecone）、文本分塊策略、檢索排序算法優(yōu)化及多源數(shù)據(jù)融合。
- 精通Prompt Engineering：能設(shè)計(jì)復(fù)雜場(chǎng)景下的思維鏈（CoT）、少樣本學(xué)習(xí)（Few-Shot）及多模態(tài)提示方案。
- 算法基礎(chǔ)：熟悉Transformer架構(gòu)、注意力機(jī)制、損失函數(shù)設(shè)計(jì)及模型評(píng)估指標(biāo)（如BLEU、ROUGE）。
- 熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架。
- 有大模型部署優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)（模型量化、蒸餾、調(diào)優(yōu)）。
3、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有的電力行業(yè)大模型應(yīng)用項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先（如知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)、智能助手、數(shù)據(jù)分析等）。