崗位職責(zé)：
1、患者數(shù)字孿生核心系統(tǒng)開發(fā)，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)患者數(shù)字分身（Digital Twin）的底層架構(gòu)，整合院內(nèi)（電子病歷、檢驗(yàn)檢查、手術(shù)記錄等）與院外（可穿戴設(shè)備、家庭康復(fù)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等）全周期數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)、多維的康復(fù)模型。
2、開發(fā)數(shù)據(jù)清洗、融合與標(biāo)準(zhǔn)化模塊，解決多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（如結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化文本、時(shí)序生理信號(hào)）的集成問題。
3、康復(fù)過程分析與效果評(píng)估基于數(shù)字分身模型，開發(fā)康復(fù)過程仿真與分析算法（如運(yùn)動(dòng)功能恢復(fù)預(yù)測、疼痛閾值動(dòng)態(tài)監(jiān)測、并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等）。
4、設(shè)計(jì)康復(fù)效果評(píng)估指標(biāo)體系，結(jié)合臨床指南與機(jī)器學(xué)習(xí)模型，量化康復(fù)進(jìn)展并生成可視化報(bào)告。
5、技術(shù)攻關(guān)與平臺(tái)優(yōu)化針對(duì)高并發(fā)數(shù)據(jù)流（如實(shí)時(shí)生理信號(hào)）優(yōu)化系統(tǒng)性能，確保低延遲、高可靠性的數(shù)據(jù)處理能力。
6、研究并應(yīng)用前沿技術(shù)（如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算、3D人體建模）提升數(shù)字分身的精準(zhǔn)度與實(shí)用性。
7、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與落地與臨床專家、產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作，將醫(yī)學(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案，確保系統(tǒng)符合臨床需求。
8、協(xié)同硬件團(tuán)隊(duì)（如可穿戴設(shè)備廠商）定義數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)院外數(shù)據(jù)無縫接入。
9、數(shù)據(jù)安全與合規(guī)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制（如差分隱私、同態(tài)加密），確?；颊邤?shù)據(jù)全生命周期合規(guī)性（符合HIPAA、GDPR、《個(gè)人信息保護(hù)法》等）。
任職要求：
1、有從事患者數(shù)據(jù)建模、患者專科專病相關(guān)科研項(xiàng)目者優(yōu)先；
2、有患者數(shù)據(jù)建模領(lǐng)域頂會(huì)/頂刊論文（如MICCAI、IEEE TBME、Nature Medicine等）或SCI/EI收錄論文者優(yōu)先。
3、有患者多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、動(dòng)態(tài)建模算法或數(shù)字孿生仿真相關(guān)論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
教育背景 ——碩士及以上學(xué)歷，生物醫(yī)學(xué)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
具備醫(yī)療信息化背景者優(yōu)先（如熟悉DICOM、HL7、FHIR等醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)）。
技術(shù)能力——
核心技能編程能力：精通Python/Java/C++，熟悉分布式計(jì)算框架（如Spark、Flink）與數(shù)據(jù)庫技術(shù)（如MySQL、MongoDB、TimescaleDB）。
算法能力：熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)（如時(shí)間序列預(yù)測、異常檢測）與深度學(xué)習(xí)（如LSTM、Transformer）在醫(yī)療場景的應(yīng)用。
有醫(yī)療知識(shí)圖譜、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合或數(shù)字孿生建模經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
系統(tǒng)設(shè)計(jì)：具備高并發(fā)、實(shí)時(shí)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉微服務(wù)架構(gòu)與容器化部署（如Docker、Kubernetes）。
工作經(jīng)驗(yàn)——
醫(yī)療領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)參與過醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)、電子病歷系統(tǒng)或康復(fù)輔助系統(tǒng)的開發(fā)，理解臨床工作流程與數(shù)據(jù)需求，有患者數(shù)據(jù)建模方面優(yōu)秀論文者優(yōu)先。
熟悉康復(fù)醫(yī)學(xué)評(píng)估方法（如Fugl-Meyer量表、Barthel指數(shù)）或運(yùn)動(dòng)功能分析技術(shù)（如動(dòng)作捕捉、肌電信號(hào)處理）者優(yōu)先。
加分項(xiàng)——
軟性素質(zhì)強(qiáng)問題解決能力與自驅(qū)力，能獨(dú)立攻克技術(shù)難題并推動(dòng)落地。
優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能將復(fù)雜技術(shù)概念向非技術(shù)人員清晰傳達(dá)。
對(duì)醫(yī)療科技前沿（如AI+康復(fù)、元宇宙醫(yī)療）有強(qiáng)烈興趣與持續(xù)學(xué)習(xí)能力。