崗位職責要求
1、制定與公司AI產(chǎn)品與業(yè)務相匹配的高質(zhì)量數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，規(guī)劃前瞻性、多模態(tài)、多場景的數(shù)據(jù)集建設藍圖，支撐AI產(chǎn)品研發(fā)與業(yè)務落地的長期需求。
2、主導建立覆蓋全流程的AI數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、安全管理規(guī)范、倫理合規(guī)體系及自動化評估機制，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)出的合規(guī)性、一致性與高可用性。
3、主導數(shù)據(jù)集相關建設項目的全流程工作，包括需求分析、方案設計、資源協(xié)調(diào)、進度控制、質(zhì)量驗收與成本管理，對數(shù)據(jù)交付的規(guī)模、質(zhì)量、時效及成本負責。
4、推動數(shù)據(jù)標注平臺、數(shù)據(jù)集管理工具的研發(fā)與優(yōu)化，構建高效、敏捷的數(shù)據(jù)生產(chǎn)體系，協(xié)調(diào)并拓展外部數(shù)據(jù)合作伙伴、供應商及標注生態(tài)。
5、研究并引入數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、合成、增強、自動標注及價值評估等領域的前沿方法與技術，持續(xù)提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)的效率、規(guī)模與智能化水平。
6、作為數(shù)據(jù)專家，協(xié)同算法、產(chǎn)品團隊，將數(shù)據(jù)需求精準轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的方案，為模型訓練、評測及迭代提供數(shù)據(jù)支持。
任職詳細要求
1、碩士研究生及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)。
2、5年以上數(shù)據(jù)相關工作經(jīng)驗，至少3年專注于AI訓練數(shù)據(jù)領域。
3、扎實的機器學習與深度學習基礎，熟悉常見模型架構及其對數(shù)據(jù)特性的要求。熟練使用Python及主流ML框架（如PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn）。具備完整的模型訓練、評估與調(diào)優(yōu)實踐經(jīng)驗。
4、深刻理解AI（特別是大模型與深度學習）對數(shù)據(jù)的需求，精通數(shù)據(jù)生命周期管理。具備從零到一規(guī)劃并交付大規(guī)模、高質(zhì)量、多模態(tài)（文本、圖像、語音等）數(shù)據(jù)集的成功經(jīng)驗。
5、熟悉數(shù)據(jù)標注平臺、質(zhì)量管理工具及主流數(shù)據(jù)治理框架，對主動學習、合成數(shù)據(jù)、指令數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)評估等領域的技術趨勢有深入洞察和實踐經(jīng)驗。
6、具備垂直行業(yè)的業(yè)務知識轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)定義與標注schema的能力，有能源行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構建經(jīng)驗者優(yōu)先。
7、對數(shù)據(jù)安全、隱私保護（如GDPR、個人信息保護法）及AI倫理有深刻理解，并能將其落實到具體的數(shù)據(jù)規(guī)范與流程中。
8、出色跨部門協(xié)作與溝通能力，能清晰地向技術與非技術干系人闡述數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與價值，能領導復雜項目并在多線并行中確保目標達成，具備極強的系統(tǒng)性思維、邏輯推理能力和解決復雜問題的能力。