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一、崗位職責(zé)
1. AI 模型開發(fā)與調(diào)優(yōu)
負(fù)責(zé)大語言模型、視覺模型、多模態(tài)模型的選型、下載、部署與本地化微調(diào)，適配公司業(yè)務(wù)場景需求；
針對視覺模型（如 YOLO）開展數(shù)據(jù)標(biāo)注工作（占比約70%），構(gòu)建業(yè)務(wù)專屬訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，完成模型在特定場景（如汽車違章監(jiān)控）的訓(xùn)練與性能優(yōu)化。
基于 Python 技術(shù)棧完成模型開發(fā)相關(guān)代碼編寫、調(diào)試與維護(hù)，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境的穩(wěn)定運行；
2. AI 智能體設(shè)計與開發(fā)
負(fù)責(zé) AI 智能體（AI Agent）的架構(gòu)設(shè)計與流程編排，對接多類 AI 模型（大語言、視覺、多模態(tài)）及第三方系統(tǒng)（如票務(wù)、酒店、天氣查詢平臺），實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)自動化；
基于 LangChain、LangGraph 技術(shù)棧，開發(fā)具備自主決策、工具調(diào)用能力的智能體系統(tǒng)，支持跨應(yīng)用操作、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)流程自動化等場景（如旅游規(guī)劃智能體、續(xù)費功能自動化智能體）；
參與智能體核心模塊（感知、規(guī)劃、記憶、工具使用）的設(shè)計與實現(xiàn)，確保系統(tǒng)具備主動思考、需求理解與多任務(wù)協(xié)同執(zhí)行能力；
3. 技術(shù)方案與協(xié)作
結(jié)合業(yè)務(wù)需求輸出 AI 技術(shù)解決方案，評估模型開發(fā)與智能體開發(fā)的可行性與落地路徑；
與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)團(tuán)隊協(xié)作，理解需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)實現(xiàn)方案，配合完成系統(tǒng)測試、上線與迭代優(yōu)化；
跟蹤 AI 領(lǐng)域技術(shù)動態(tài)，引入前沿工具與框架，持續(xù)提升團(tuán)隊 AI 開發(fā)能力與系統(tǒng)性能。
二、崗位要求
1. 技術(shù)能力
精通 Python 編程語言，具備扎實的 AI 模型開發(fā)能力，熟悉模型下載、部署、訓(xùn)練與微調(diào)全流程；
掌握 LangChain、LangGraph 框架，具備 AI 智能體流程編排、多系統(tǒng)對接經(jīng)驗，能獨立完成智能體核心功能開發(fā)；
了解大語言模型、視覺模型、多模態(tài)模型的技術(shù)特性與應(yīng)用場景，熟悉至少一種視覺模型（如 YOLO）的調(diào)優(yōu)與數(shù)據(jù)標(biāo)注流程；
具備跨系統(tǒng)對接經(jīng)驗，能熟練整合第三方 API（如票務(wù)、天氣、酒店預(yù)訂接口），實現(xiàn)多模塊協(xié)同工作；
2. 經(jīng)驗要求
具備 AI 模型開發(fā)經(jīng)驗，有過視覺模型（如 YOLO）微調(diào)、數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)項目經(jīng)歷優(yōu)先；
具備 AI 智能體開發(fā)經(jīng)驗，參與過復(fù)雜任務(wù)自動化、多工具協(xié)同類智能體項目優(yōu)先；
有科技行業(yè) AI 應(yīng)用落地經(jīng)驗，熟悉企業(yè)級 AI 系統(tǒng)開發(fā)流程優(yōu)先；
3. 綜合素質(zhì)
具備良好的需求理解能力與邏輯思維能力，能獨立設(shè)計智能體決策流程與模型調(diào)優(yōu)方案；
具備較強(qiáng)的團(tuán)隊協(xié)作能力與溝通能力，能與跨部門團(tuán)隊高效協(xié)作推進(jìn)項目；
對 AI 技術(shù)有濃厚興趣，具備快速學(xué)習(xí)能力，能適應(yīng)技術(shù)快速迭代的行業(yè)環(huán)境；