崗位職責:
一、業(yè)務數(shù)字化打通
1.規(guī)劃數(shù)智化系統(tǒng)建設,整合 ERP、CRM、SCM 等核心業(yè)務系統(tǒng),打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)全流程數(shù)據(jù)貫通。
2.梳理核心業(yè)務流程,制定數(shù)字化轉型路徑與標準規(guī)范,推動研發(fā)、生產(chǎn)、供應鏈、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)數(shù)字化重構。
3.建立數(shù)據(jù)治理體系,規(guī)范數(shù)據(jù)采集、清洗、共享機制,保障數(shù)據(jù)準確性與安全性,為數(shù)字化應用奠定基礎。
4.搭建數(shù)字化協(xié)同平臺,提升跨部門業(yè)務協(xié)同效率,實現(xiàn)端到端流程優(yōu)化與透明化管理。
二、公司價值鏈與 AI 融合
1.挖掘價值鏈各環(huán)節(jié)(研發(fā)、供應鏈、營銷、服務等)的 AI 應用場景,制定 AI 融合戰(zhàn)略與落地路線圖。
2.推動 AI 技術在核心業(yè)務中的應用,如智能排產(chǎn)、預測性維護、客戶行為分析、智能決策等,優(yōu)化業(yè)務效率與質量。
3.構建 AI 應用支撐體系,整合大數(shù)據(jù)分析平臺與 AI 算法模型,實現(xiàn)從數(shù)據(jù)洞察到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)。
4.采用 “小場景試點 - 成效驗證 - 全流程推廣” 模式,穩(wěn)步推進 AI 技術與業(yè)務深度融合,確保投資回報。