崗位內(nèi)容:
1、負(fù)責(zé)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)挖掘與算法研發(fā),完成圖像重建/配準(zhǔn)、病灶檢測(cè)/分割/分類等任務(wù);
2、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)輔助決策系統(tǒng)的全流程研發(fā)體系建設(shè),包括但不限于數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注,算法設(shè)計(jì)、模型調(diào)優(yōu)、測(cè)試驗(yàn)證、模型部署、上線落地,迭代優(yōu)化等環(huán)節(jié);
3、跟蹤國(guó)內(nèi)外前沿算法理論、新興醫(yī)學(xué)影像技術(shù)和產(chǎn)品趨勢(shì),參與新技術(shù)與產(chǎn)品方向的調(diào)研和選型;
4、探索醫(yī)學(xué)圖像行業(yè)需求痛點(diǎn)和技術(shù)解決方案、積極完成產(chǎn)品研發(fā)和落地。
崗位職責(zé):
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、3年及以上圖像處理相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、有醫(yī)學(xué)影像處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)佳;
3、熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法,包括但不限于目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、圖像分類、三維重建、圖像配準(zhǔn)等;
4、熟悉YOLO、ResNet、Unet等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),熟練掌握Pytorch、Tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架,熟悉TensorRT、OpenVINO等模型部署方案;
5、具備較強(qiáng)的編程能力,熟練掌握Python、C/C++等至少一種編程語(yǔ)言。