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崗位職責(zé)：
1.產(chǎn)品規(guī)劃與策略
①研究 AI 技術(shù)趨勢(shì)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求制定產(chǎn)品策略，推動(dòng) AI 技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用。
②負(fù)責(zé) AI 產(chǎn)品的市場(chǎng)分析，明確產(chǎn)品定位，制定商業(yè)化路徑，提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和商業(yè)價(jià)值。
2.產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開發(fā)
①進(jìn)行 AI 產(chǎn)品的需求分析、功能設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)優(yōu)化，撰寫詳細(xì)的產(chǎn)品需求文檔（PRD）。
②協(xié)調(diào)技術(shù)、數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)等多部門團(tuán)隊(duì)，確保產(chǎn)品按照計(jì)劃高效落地，并持續(xù)進(jìn)行優(yōu)化和迭代。
3.數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化
①通過(guò)對(duì)用戶行為和數(shù)據(jù)分析，評(píng)估 AI 模型效果，為模型優(yōu)化提供依據(jù)，以提升產(chǎn)品體驗(yàn)和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化率。
②結(jié)合 A/B 測(cè)試等方法，持續(xù)優(yōu)化智能推薦、交互體驗(yàn)等產(chǎn)品功能，提高用戶滿意度和產(chǎn)品性能。
4.市場(chǎng)洞察與競(jìng)品分析
①關(guān)注市場(chǎng)上熱門的 AI 產(chǎn)品，分析競(jìng)品動(dòng)態(tài)，總結(jié)其優(yōu)勢(shì)和不足，為公司產(chǎn)品創(chuàng)新提供思路和參考。
②研究 AI 行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，探索大模型、AIGC、計(jì)算機(jī)視覺、NLP 等技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，為產(chǎn)品拓展新的業(yè)務(wù)方向。
5.項(xiàng)目管理與協(xié)作
①負(fù)責(zé) AI 產(chǎn)品項(xiàng)目的整體管理，制定項(xiàng)目計(jì)劃和里程碑，協(xié)調(diào)各方資源，確保項(xiàng)目按時(shí)、高質(zhì)量交付。
②與公司內(nèi)部各部門保持良好的溝通與協(xié)作，推動(dòng)跨部門合作，解決項(xiàng)目中出現(xiàn)的問題和挑戰(zhàn)。
崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、產(chǎn)品管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.具備扎實(shí)的 AI 基礎(chǔ)知識(shí)，理解深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、LLM、NLP 等概念，能夠與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。
3.3 年以上產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，至少 2 年 AI 產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，熟悉 AI 模型訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法優(yōu)化等流程，有成功的 AI 產(chǎn)品落地案例者優(yōu)先。
4.熟知市場(chǎng)上熱門的 AI 產(chǎn)品，具備較強(qiáng)的競(jìng)品分析能力，對(duì) AI 行業(yè)趨勢(shì)有深刻的理解和洞察力，能夠把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和用戶需求變化。
5.具備較強(qiáng)的產(chǎn)品規(guī)劃和架構(gòu)能力，能進(jìn)行共性抽象和框架設(shè)計(jì)，有良好的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念和用戶體驗(yàn)意識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品決策。
6.熟練使用 Axure、MindManager 等產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具，能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)、需求文檔撰寫和項(xiàng)目管理文檔編制。
7.優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)合作，確保產(chǎn)品開發(fā)和項(xiàng)目實(shí)施的順利進(jìn)行。
8.對(duì)新技術(shù)和新趨勢(shì)有強(qiáng)烈的好奇心和學(xué)習(xí)欲望，具備創(chuàng)新思維，能夠不斷探索 AI 技術(shù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新，為產(chǎn)品帶來(lái)新的競(jìng)爭(zhēng)力。
9.具備較強(qiáng)的項(xiàng)目管理能力，能夠制定合理的項(xiàng)目計(jì)劃和時(shí)間表，有效管理項(xiàng)目進(jìn)度和風(fēng)險(xiǎn)，確保項(xiàng)目按時(shí)交付并達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。
加分項(xiàng)：
1、熟悉開源模型（如deepseek、Llama）調(diào)優(yōu)及私有化部署，具備騰訊云/阿里云AI產(chǎn)品認(rèn)證資質(zhì)；
2、擁有AI中臺(tái)、知識(shí)圖譜、智能運(yùn)維等復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，或參與過(guò)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定；；