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1、教育背景:本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、車(chē)輛工程、自動(dòng)力化、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、行業(yè)經(jīng)驗(yàn):5年以上工作經(jīng)驗(yàn),至少3年以上智駕/自動(dòng)駕駛行業(yè)經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過(guò)數(shù)據(jù)平臺(tái)、工具鏈或仿真系統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計(jì),熟悉智駕算法開(kāi)發(fā)流程與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)閉環(huán)邏輯;
3、技術(shù)能力:熟悉自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)關(guān)鍵技術(shù)(數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、場(chǎng)景庫(kù)構(gòu)建、模型訓(xùn)練優(yōu)化等),了解主流算法框架(PyTorch/TensorFlow)及數(shù)據(jù)工具(如ROS、Kafka)。具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析能力,熟練使用SQL/Python進(jìn)行數(shù)據(jù)洞察,能通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品決策。
4、產(chǎn)品能力:熟練掌握用戶(hù)需求分析、原型設(shè)計(jì)及項(xiàng)目管理工具(如Axure、Jira),有從0到1交付平臺(tái)型產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)
5、協(xié)同能力:具備極強(qiáng)的跨部門(mén)溝通能力,能平衡算法、工科程、測(cè)試等多方訴求,推動(dòng)復(fù)雜技術(shù)方案落地
6、行業(yè)敏感度:深入理解智駕行業(yè)趨勢(shì)(如BEV/Occupancy、端到端模型、長(zhǎng)尾問(wèn)題攻關(guān)),能將技術(shù)趨勢(shì)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品價(jià)值。