1. ISP全鏈路調(diào)試與優(yōu)化：
負(fù)責(zé)車載攝像頭從Sensor原始數(shù)據(jù)到最終輸出圖像的ISP各模塊（如BLC、AWB、AE、Demosaic、Denoise、CCM、Sharpen、HDR等）參數(shù)調(diào)試與畫質(zhì)調(diào)優(yōu)。與Sensor、鏡頭、模組供應(yīng)商緊密合作，完成成像系統(tǒng)的聯(lián)合調(diào)試與性能評估
2. 圖像質(zhì)量客觀評測與主觀評價(jià)：
- 建立和完善車載場景的圖像質(zhì)量客觀評測體系（如清晰度、噪聲、色彩還原、動(dòng)態(tài)范圍等）。
- 組織并主導(dǎo)圖像質(zhì)量的主觀評價(jià)會(huì)議，與算法、產(chǎn)品、測試團(tuán)隊(duì)共同制定畫質(zhì)驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)。
- 使用專業(yè)工具（如Imatest、IQ-Analyzer）進(jìn)行數(shù)據(jù)化分析，驅(qū)動(dòng)畫質(zhì)問題閉環(huán)。
3. 技術(shù)攻關(guān)與問題解決：
- 快速定位并解決圖像相關(guān)的各類問題，如鬼影、炫光、偽色、拖影、噪點(diǎn)等。
- 針對智能駕駛算法（如目標(biāo)檢測、識別、分割）的需求，進(jìn)行圖像特性的針對性優(yōu)化。
- 支持圖像相關(guān)的EMC、熱噪聲、一致性等可靠性問題的分析與解決。
4. 流程與文檔建設(shè)：
- 編寫ISP調(diào)試指南、畫質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)文檔、測試報(bào)告等技術(shù)文檔。
- 沉淀調(diào)試經(jīng)驗(yàn)，形成知識庫，并參與自動(dòng)化調(diào)試工具鏈的建設(shè)和優(yōu)化。

任職要求：

1. 本科及以上學(xué)歷，電子工程、通信工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、光電信息、圖像處理等相關(guān)專業(yè)。 3年以上ISP調(diào)試或圖像畫質(zhì)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有車載攝像頭ISP調(diào)試經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 專業(yè)知識：
- 深入理解圖像信號處理（ISP）基礎(chǔ)原理和完整pipeline
- 熟悉主流圖像傳感器（如Sony、ONSemi、OmniVision）的特性和驅(qū)動(dòng)。
- 掌握圖像質(zhì)量的主客觀評價(jià)方法，具備優(yōu)秀的色彩感知和畫質(zhì)鑒賞能力。
3. 工具技能：
- 熟練使用至少一種主流ISP調(diào)試工具（如海思、安霸、高通、TI、SigmaStar等平臺的工具）。
- 熟練使用Python/MATLAB/C++等至少一種語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或工具腳本開發(fā)。
- 熟悉Imatest、IQ-Analyzer、DxO Analyzer等圖像質(zhì)量分析工具。
4. 軟技能：
- 出色的邏輯分析能力和問題解決能力，能承受項(xiàng)目壓力。
- 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能與跨部門團(tuán)隊(duì)有效合作。
- 對智能汽車行業(yè)有熱情，注重細(xì)節(jié)，追求卓越
5. 有J2、J3、J5、J6 ISP 調(diào)試經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信號處理、人工智能與機(jī)器人相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2、了解常見的圖像處理算法的基本原理和數(shù)學(xué)模型，熟悉相應(yīng)算法應(yīng)用場景和特性。
3、熟悉ISP圖像處理算法：3A、3D降噪、邊緣增強(qiáng)、色彩還原、對比度增強(qiáng)、HDR等常用的圖像處理算法。
4、熟悉常用 車規(guī)CMOS芯片的成像原理及工作流程。
5、數(shù)學(xué)功底好，能熟練使用數(shù)值分析、信號處理、概率統(tǒng)計(jì)等知識。
6、良好的溝通能力。