崗位職責(zé)
負(fù)醫(yī)療影像AI/機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型研發(fā)。
崗位要求
1. 計(jì)算機(jī)軟件、圖像處理、信號(hào)處理或者數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，具有扎實(shí)的圖像處理基礎(chǔ)理論知識(shí)，有醫(yī)學(xué)圖像AI處理經(jīng)驗(yàn)；
2. 掌握醫(yī)學(xué)影像CT、MR、B超圖像后處理中的降噪、不均勻性校正、對(duì)比度增強(qiáng)、灰階調(diào)整、分割和目標(biāo)檢測(cè)等一系列算法，對(duì)前沿的醫(yī)學(xué)輔助診斷算法有持續(xù)的學(xué)習(xí)和研究；
3. 熟悉醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)標(biāo)注、產(chǎn)品化有較深的理解、能針對(duì)臨床意見進(jìn)行算法調(diào)整和優(yōu)化
4. 熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有醫(yī)學(xué)影像2D/3D自動(dòng)分割訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。
5. 精通Python等語言。
專業(yè)背景與經(jīng)驗(yàn)?
1. 通常要求具有計(jì)算機(jī)軟件、圖像處理、信號(hào)處理或數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)歷背景，具備扎實(shí)的圖像處理基礎(chǔ)理論知識(shí)，并有醫(yī)學(xué)圖像AI處理經(jīng)驗(yàn)。
2. 具備醫(yī)學(xué)影像CT、MR、B超圖像后處理中的降噪、不均勻性校正、對(duì)比度增強(qiáng)、灰階調(diào)整、分割和目標(biāo)檢測(cè)等一系列算法的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)前沿的醫(yī)學(xué)輔助診斷算法有持續(xù)的學(xué)習(xí)和研究?。
3. 熟悉醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，對(duì)醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)標(biāo)注、產(chǎn)品化有較深的理解，能針對(duì)臨床意見進(jìn)行算法調(diào)整和優(yōu)化。
技術(shù)能力?
1. 熟練掌握Python等編程語言，熟悉主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有醫(yī)學(xué)影像2D/3D自動(dòng)分割訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。
2. 具備深度學(xué)習(xí)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的知識(shí)，了解基于深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典視覺算法，包括經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、檢測(cè)分割框架等。
3. 至少在代碼級(jí)別熟悉一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow/Caffe?。
研究與發(fā)展?
1. 具備研究新技術(shù)和新問題的能力，能夠推動(dòng)現(xiàn)有問題的解決及優(yōu)化改進(jìn)。
2. 能夠跟蹤領(lǐng)域內(nèi)最新研究動(dòng)態(tài)，探索并引入新的技術(shù)方法。
團(tuán)隊(duì)合作與溝通?
具備良好的溝通能力，和良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)有效溝通。
其他要求?
1. 對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域有高度熱情，關(guān)注人工智能在醫(yī)療行業(yè)的最新進(jìn)展?。
2. 有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和良好的問題解決能力，能夠獨(dú)立進(jìn)行算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化?。