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一、崗位職責(zé)
1.運(yùn)營商業(yè)務(wù)深度分析與建模： 駐場(chǎng)客戶現(xiàn)場(chǎng)或深度對(duì)接業(yè)務(wù)部門，快速理解運(yùn)營商的業(yè)務(wù)目標(biāo)與數(shù)據(jù)分析需求。針對(duì)用戶流失分析、存量用戶價(jià)值提升、精準(zhǔn)營銷等典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建專題分析框架與數(shù)據(jù)模型，交付可落地的業(yè)務(wù)策略與建議。
2.AI算法研究與業(yè)務(wù)應(yīng)用： 了解前沿的AI算法理論，能夠?qū)C(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及NLP等領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)問題。不僅限于使用現(xiàn)成工具，更需深入理解算法內(nèi)核，結(jié)合運(yùn)營商數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)、創(chuàng)新甚至提出新的解決方案。
3.數(shù)據(jù)工程與平臺(tái)開發(fā)： 負(fù)責(zé)從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)匯集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行清洗、加工與處理。運(yùn)用Hive、Spark、Hadoop等大數(shù)據(jù)組件，以及Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、特征工程與模型開發(fā)。
4.全鏈路數(shù)據(jù)解決方案： 深入理解業(yè)務(wù)，能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)環(huán)境中抽象出清晰的指標(biāo)體系與分析框架。獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取、探索分析到報(bào)告撰寫、可視化呈現(xiàn)的全流程工作，為管理層決策和應(yīng)用優(yōu)化提供扎實(shí)的數(shù)據(jù)支持。
5.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與項(xiàng)目推動(dòng)： 具備優(yōu)秀的溝通表達(dá)能力與客戶服務(wù)意識(shí)，能夠有效整合資源，推動(dòng)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目從規(guī)劃到高質(zhì)量交付的全過程。
二、任職要求
1.教育與經(jīng)驗(yàn)背景：
- 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、應(yīng)用數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮。
- 3年以上數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)建模相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少2年專注于電信運(yùn)營商行業(yè)，深刻理解其業(yè)務(wù)知識(shí)、市場(chǎng)運(yùn)營及指標(biāo)體系，有中國聯(lián)通等運(yùn)營商項(xiàng)目交付經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.專業(yè)技能與工具：
- 運(yùn)營商數(shù)據(jù)分析： 精通運(yùn)營商業(yè)務(wù)邏輯，能獨(dú)立完成高質(zhì)量業(yè)務(wù)分析報(bào)告。精通Excel高級(jí)函數(shù)與數(shù)據(jù)透視，能熟練使用PPT進(jìn)行成果匯報(bào)。
- AI算法與研究能力： 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)有深刻理解，熟悉常見的聚類、分類、回歸、預(yù)測(cè)等算法及其應(yīng)用場(chǎng)景。深入理解Transformer、BERT/GPT等主流模型原理，并有使用開源大模型進(jìn)行微調(diào)或研究的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。要求不僅會(huì)“調(diào)包”，更需具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底和通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估、優(yōu)化算法的能力。
- 編程與大數(shù)據(jù)技術(shù)：
- 精通Python開發(fā)，熟練掌握Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)分析庫，以及Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow等機(jī)器學(xué)習(xí)框架。具備良好的工程實(shí)現(xiàn)能力，能編寫高效、可復(fù)用的代碼。
- 熟練掌握SQL，具備復(fù)雜數(shù)據(jù)處理能力。熟悉Hive SQL/Spark SQL者更佳。
- 熟悉Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)生態(tài)工具，具備數(shù)據(jù)倉庫建模和ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.核心能力與素質(zhì)：
- 業(yè)務(wù)洞察與解決問題能力： 具備良好的數(shù)學(xué)分析與業(yè)務(wù)思考理解力，能從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、診斷問題。能夠?qū)I(yè)務(wù)痛點(diǎn)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題，并設(shè)計(jì)算法模型予以解決。
- 邏輯思維與溝通協(xié)作： 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，具備出色的分析能力和結(jié)構(gòu)化思維。擁有較強(qiáng)的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作和資源整合能力，能承受工作壓力。
- 學(xué)習(xí)與鉆研精神： 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈興趣和學(xué)習(xí)能力，能持續(xù)跟蹤大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)。