崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)公司智慧化教學(xué)平臺(tái)中AI核心能力的設(shè)計(jì)與研發(fā)，包括AI工作流引擎、AI智能體(Agent)、向量知識(shí)庫(kù)等模塊的架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)選型。
2.主導(dǎo)大模型的微調(diào)與應(yīng)用落地，包括基于Qwen、GLM等開源大模型的LoRA/P-Tuning微調(diào)、Prompt Engineering 優(yōu)化，以及基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的效果評(píng)估與持續(xù)迭代。
3.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)RAG(檢索增強(qiáng)生成)系統(tǒng)，包括文檔解析、文本分塊策略、向量嵌入、檢索排序等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，確保AI輸出的準(zhǔn)確性和可控性。
4.負(fù)責(zé)AI智能體的開發(fā)與編排，設(shè)計(jì)多智能體協(xié)作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)AI助教、AI助學(xué)、AI助研、AI助評(píng)等場(chǎng)景化應(yīng)用。
5.負(fù)責(zé)AI服務(wù)的API設(shè)計(jì)與開發(fā)，包括文本、圖像、音視頻等多模態(tài)能力的接口開發(fā)，確保與前端、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效集成。
6.搭建和維護(hù)模型訓(xùn)練、推理的工程化基礎(chǔ)設(shè)施，包括模型部署(Docker/K8s)、推理加速(TensorRT/LLM)、監(jiān)控告警等。
7.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與管理工作，包括數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、質(zhì)量評(píng)估，建立高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)流程。
8.跟蹤大模型領(lǐng)域最新技術(shù)趨勢(shì)，評(píng)估新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可行性，推動(dòng)技術(shù)方案創(chuàng)新。
9.獨(dú)立撰寫技術(shù)方案文檔，完成代碼開發(fā)、維護(hù)和迭代優(yōu)化，確保代碼規(guī)范性和可維護(hù)性。
10.指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)內(nèi)初級(jí)成員，參與技術(shù)評(píng)審，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升。

任職要求
1.計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2.三年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少1年以上大模型應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)，有成功上線的項(xiàng)目案例。
3.精通Python，熟悉Python性能優(yōu)化、多線程/協(xié)程編程，具備良好的代碼規(guī)范能力。熟練掌握主流大模型相關(guān)技術(shù)，包括但不限于:大模型微調(diào):LoRA、QLoRA、DeepSpeed,Megatron 等；RAG系統(tǒng):向量數(shù)據(jù)庫(kù)(Milvus/FAISS/Chroma等)、文本嵌入、檢索排序；推理加速:vLLM、TensorRT、Triton等；AI Agent框架:LangChain、Llamalndex、Dify等至少一種。
5.熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Docker/Kubernetes等容器化部署工具。
6.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch、TensorFlow等) 。
7.具備獨(dú)立分析和解決復(fù)雜技術(shù)問題的能力，能夠從業(yè)務(wù)需求出發(fā)設(shè)計(jì)完整的技術(shù)方案。
8.具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和文檔撰寫能力，能夠跨部門協(xié)作推進(jìn)項(xiàng)目落地。

加分項(xiàng)
1.有教育信息化、智慧教學(xué)、知識(shí)圖譜等相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.在AI相關(guān)頂級(jí)會(huì)議或期刊發(fā)表過(guò)論文者優(yōu)先。
3.有多模態(tài)大模型(圖像/音視頻)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4.有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先。
5.熟悉前端開發(fā)(Vue/React)，能獨(dú)立完成全棧AI應(yīng)用者優(yōu)先。