主要職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的建設(shè),包括數(shù)據(jù)采集、傳輸,存儲(chǔ)、離線/實(shí)時(shí)計(jì)算以 及分布式調(diào)度系統(tǒng)、高可用高并發(fā)的數(shù)據(jù)服務(wù)等大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的工程化的建設(shè)與維護(hù)
2、參與實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)等工作
任職要求:
1.學(xué)歷要求:數(shù)學(xué)/計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)/人工智能相關(guān)專業(yè)的碩士/博士或者同等工作經(jīng)驗(yàn)
2.行業(yè)經(jīng)驗(yàn):8年以上行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn),5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)
3.專業(yè)技能:有實(shí)際面向量產(chǎn)的端到端自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)端到端自動(dòng)駕駛的數(shù)據(jù)需求有深刻理解者優(yōu)先;具備自動(dòng)駕駛場(chǎng)景下大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn),熟悉自動(dòng)標(biāo)注、數(shù)據(jù)挖掘等方向;具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),熟悉主流深度學(xué)習(xí)算法,例如多模態(tài)Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等;熟悉BI平臺(tái)、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、熟悉數(shù)據(jù)集市,了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù):Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ等;對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報(bào)告展示能力,具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力,掌握主流的報(bào)表工具,了解新興的前端報(bào)表工具;具有規(guī)范的文檔編寫能力。
4.責(zé)任心:具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠主動(dòng)承擔(dān),積極指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員。