AI算法工程師崗位職責(zé):
1,與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)方深入溝通,理解業(yè)務(wù)場景、痛點(diǎn)和目標(biāo)
2,將模糊的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的、可量化的機(jī)器學(xué)習(xí)問題
3,進(jìn)行技術(shù)調(diào)研,設(shè)計并論證可行的算法解決方案和技術(shù)路線
4,根據(jù)方案,選擇、復(fù)現(xiàn)或改進(jìn)合適的算法和模型架構(gòu)(包括但不限于使用Transformer、CNN、RNN、GNN等)
5,運(yùn)用大語言模型進(jìn)行提示詞工程、微調(diào)、RAG應(yīng)用開發(fā)等(如涉及生成式AI)
6,熟練使用主流深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch, TensorFlow)進(jìn)行模型編碼、訓(xùn)練和調(diào)試
AI算法工程師的要求:
1,精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計理論基礎(chǔ)
2,精通Python,熟練掌握PyTorch或TensorFlow至少一種。熟悉Linux開發(fā)環(huán)境
3, 在一個或多個領(lǐng)域有深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(例如:計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音處理、推薦系統(tǒng)、知識圖譜等)
4,能快速跟進(jìn)前沿技術(shù),并創(chuàng)造性解決新問題,能向非技術(shù)人員清晰解釋技術(shù)原理和方案