崗位職責:
一、戰(zhàn)略規(guī)劃與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.制定企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略。結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略目標,規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,推動智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的應(yīng)用落地。
2.設(shè)計數(shù)智化技術(shù)架構(gòu)(如燈塔工廠、MES系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI應(yīng)用等),提升生產(chǎn)自動化、智能化水平。
3.創(chuàng)新與業(yè)務(wù)融合。挖掘生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、設(shè)備管理等場景的數(shù)智化需求,推動技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合,優(yōu)化生產(chǎn)效率、質(zhì)量與成本。
4.主導數(shù)字化創(chuàng)新項目孵化(如數(shù)字孿生、預(yù)測性維護、智能排產(chǎn)等),形成可復用的解決方案。
二、技術(shù)體系與數(shù)據(jù)管理
1.技術(shù)架構(gòu)建設(shè)。統(tǒng)籌企業(yè)級數(shù)智化平臺搭建,整合ERP、MES、SCADA、PLM等系統(tǒng),打通數(shù)據(jù)孤島。
2.推動工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)部署,實現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)與實時數(shù)據(jù)采集分析。
3.數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用。建立企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系,規(guī)范數(shù)據(jù)標準、安全與共享機制。
4.構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺,通過數(shù)據(jù)建模、AI算法(如機器學習、計算機視覺)賦能生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量預(yù)測、能耗管理等場景。
5.技術(shù)風險管控。保障數(shù)智化系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)隱私,制定應(yīng)急預(yù)案與災(zāi)備方案。
三、團隊管理與資源協(xié)調(diào)
1.團隊建設(shè)與賦能。組建復合型團隊(涵蓋IT開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、工業(yè)自動化等領(lǐng)域),制定人才培養(yǎng)計劃與技術(shù)能力提升路徑。
2.跨部門協(xié)同。聯(lián)動IT、生產(chǎn)、研發(fā)、供應(yīng)鏈等部門,推動數(shù)智化項目落地,確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)需求匹配。
3.協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源(如供應(yīng)商、技術(shù)服務(wù)商),把控項目進度與預(yù)算。
4.成果轉(zhuǎn)化與推廣。建立數(shù)智化成果評估體系,總結(jié)實踐并推廣至全公司全集團或產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。
四、行業(yè)洞察與創(chuàng)新驅(qū)動
1.技術(shù)趨勢研究。跟蹤工業(yè)4.0、人工智能、邊緣計算、5G等前沿技術(shù),評估其在制造業(yè)的應(yīng)用潛力。
2.生態(tài)合作與標準化。對接行業(yè)協(xié)會、科研機構(gòu)及技術(shù)供應(yīng)商,推動行業(yè)標準制定與技術(shù)合作。
3.降本增效目標。通過數(shù)字化手段優(yōu)化資源配置(如能耗管理、設(shè)備OEE提升),降低運營成本,提升精益生產(chǎn)水平。
崗位要求:
1、碩士及以上學歷,計算機科學、電子工程、自動化、工業(yè)工程、管理科學與工程等相關(guān)專業(yè);擁有海外學府背景或MBA學位者優(yōu)先。10年以上大型制造企業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗,其中至少5年擔任數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造或相關(guān)領(lǐng)域的高級管理職位(總監(jiān)及以上)。
2、作為核心負責人,完整主導過至少一個大型智能工廠/數(shù)字工廠的規(guī)劃與建設(shè)項目,有從藍圖設(shè)計到成功投產(chǎn)的端到端經(jīng)驗。具備從0到1組建或管理過數(shù)據(jù)科學/AI技術(shù)團隊的經(jīng)驗,并有成功將AI技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)場景的案例。擁有離散制造或流程制造行業(yè)背景(如汽車、電子、家電、裝備、化工等),深刻理解行業(yè)和業(yè)務(wù)痛點。
?3、精通工業(yè)4.0技術(shù)架構(gòu),對IT(ERP, PLM等)和OT(MES, SCADA, PLC等)系統(tǒng)都有深刻理解,尤其擅長IT與OT的融合。熟悉IoT平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺、云計算等主流技術(shù)。對機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等AI核心技術(shù)有扎實的理解。熟悉AI在制造業(yè)的典型應(yīng)用,能準確判斷技術(shù)的成熟度和適用場景。
4、能站在公司戰(zhàn)略高度思考問題,將技術(shù)規(guī)劃與商業(yè)目標緊密結(jié)合,而不僅僅是“為了技術(shù)而技術(shù)”能夠激勵和帶領(lǐng)跨部門、跨背景的復雜團隊,凝聚共識,朝著共同的目標前進。
5、擅長溝通與協(xié)調(diào):向上能用業(yè)務(wù)語言與CEO/董事會溝通,清晰闡述項目的商業(yè)價值與戰(zhàn)略意義;向下能與技術(shù)團隊進行深度對話;橫向能與各業(yè)務(wù)部門高效協(xié)同,化解阻力。擅長處理轉(zhuǎn)型過程中的組織陣痛和利益沖突,始終以業(yè)務(wù)成果為導向,對成本、效率、質(zhì)量、效益等商業(yè)指標有極強的敏感度。