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崗位職責(zé)：
1.清洗和統(tǒng)計(jì)分析工作，使用Python/SQL開(kāi)發(fā)高效的數(shù)據(jù)處理腳本和自動(dòng)化工具；
2.構(gòu)建并完善風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控指標(biāo)體系，設(shè)計(jì)關(guān)鍵指標(biāo)的計(jì)算邏輯與采集方案，持續(xù)跟蹤分析指標(biāo)波動(dòng)并及時(shí)預(yù)警異常；
3.熟練運(yùn)用Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)（Pandas/NumPy等）進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘和特征工程，為風(fēng)險(xiǎn)模型提供數(shù)據(jù)支持；
4.基于業(yè)務(wù)需求，使用可視化工具搭建數(shù)據(jù)看板，為部門(mén)決策提供直觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察。
任職要求：
1.精通SQL和Python，能夠獨(dú)立編寫(xiě)復(fù)雜查詢語(yǔ)句和高效的數(shù)據(jù)處理腳本；
2.具備1-3年數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有金融風(fēng)控領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；
3.熟悉常用數(shù)據(jù)分析庫(kù)（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等），掌握數(shù)據(jù)可視化工具；
4.邏輯清晰，具備良好的業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)敏感度，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值規(guī)律。