崗位職責
1.智能體開發(fā)與優(yōu)化
（1）需求轉化與技術落地：深度拆解業(yè)務需求，能夠獨立輸出智能體技術方案（含工作流設計、功能模塊劃分等），主導從方案落地到上線的全流程開發(fā)。
（2）提示詞工程優(yōu)化：通過樣本自測、A/B測試持續(xù)迭代優(yōu)化提示詞，能夠提出改進方案并組織討論實施，確保智能體能夠滿足業(yè)務需求并提供高質量的服務。
（3）知識庫體系建設：根據(jù)智能體業(yè)務需要，主導知識庫數(shù)據(jù)清洗、標注及結構化處理，能夠制定數(shù)據(jù)質量校驗標準。
2.團隊協(xié)作與溝通
（1）跨職能協(xié)同：與產品經理對齊需求優(yōu)先級，與后端開發(fā)配合完成接口聯(lián)調，推動產品按里程碑交付，輸出協(xié)同文檔（如接口文檔）。
（2）測試與改進閉環(huán)：參與智能體灰度測試、全量上線后的效果復盤，收集用戶反饋，建立反饋 - 分析 - 優(yōu)化閉環(huán)；針對測試中發(fā)現(xiàn)的問題（如邏輯漏洞、響應延遲），牽頭制定解決方案并推動修復。
（3）技術沉淀與分享：沉淀智能體開發(fā)方法論（如方案模板、問題排查手冊），定期組織團隊技術分享（如提示詞優(yōu)化技巧）；協(xié)助初級工程師解決技術難題，提升團隊整體開發(fā)效率。
任職要求
1.編程能力：熟練掌握 Python 編程語言，具備 2 年以上 Python 實際開發(fā)經驗，熟悉智能體工具鏈（如 LangChain），能高效開發(fā)智能體配套工具（如數(shù)據(jù)處理腳本、多模態(tài)交互接口），具備良好的代碼規(guī)范與版本管理習慣（如 Git）。
2.大模型技術能力：深入理解主流大模型（DeepSeek、kimi、GPT-4等）的技術特性、適用場景及性能邊界；具備大模型微調（如 LoRA）、Prompt Tuning 經驗者優(yōu)先，能根據(jù)項目需求（如成本、精度、響應速度）選擇并優(yōu)化大模型集成方案。
3.業(yè)務與技術敏銳度：具備良好的業(yè)務理解能力，能將復雜業(yè)務需求轉化為可落地的技術方案；持續(xù)關注智能體、多模態(tài)大模型等領域的技術動態(tài)，能主動將新技術應用于項目。
4.問題解決能力：能獨立排查并解決智能體開發(fā)中的技術難點（如工作流邏輯沖突、知識庫檢索效率低、大模型輸出不穩(wěn)定）；具備較強的溝通協(xié)調能力，能主動推動跨部門問題閉環(huán)，降低項目風險。