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崗位職責(zé)
1.大模型應(yīng)用開發(fā)與落地：基于 Python 語(yǔ)言開發(fā)大模型相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用，深度對(duì)接 OpenAI（GPT-3.5/4o 等）API 及 SDK，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能對(duì)話、RAG（檢索增強(qiáng)生成）、AI 助手等場(chǎng)景化解決方案，推動(dòng)大模型能力在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地。
2.接口開發(fā)與集成：負(fù)責(zé) OpenAI 及其他主流大模型 API 的封裝、調(diào)用與優(yōu)化，搭建穩(wěn)定、高性能的大模型調(diào)用服務(wù)；結(jié)合 FastAPI/Flask 等 Python Web 框架開發(fā)推理接口，實(shí)現(xiàn)大模型能力與企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)（如 CRM、知識(shí)庫(kù)、辦公平臺(tái)）的集成。
3.模型調(diào)優(yōu)與效果迭代：基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，使用 Python 完成 OpenAI 模型的微調(diào)（Fine-tuning）、Prompt 工程優(yōu)化，提升模型響應(yīng)準(zhǔn)確性、時(shí)效性；持續(xù)監(jiān)控模型調(diào)用效果，分析數(shù)據(jù)并迭代優(yōu)化應(yīng)用性能。
4.技術(shù)方案設(shè)計(jì)與落地：參與大模型應(yīng)用從需求分析到上線的全流程，獨(dú)立完成核心模塊的技術(shù)方案設(shè)計(jì)、代碼開發(fā)、單元測(cè)試及上線部署；配合產(chǎn)品、測(cè)試團(tuán)隊(duì)完成需求評(píng)審、問題定位與修復(fù)。
5.技術(shù)沉淀與文檔輸出：梳理大模型應(yīng)用開發(fā)規(guī)范，編寫技術(shù)文檔、接口文檔及使用手冊(cè)；分享大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力提升。
任職要求
1. 核心技能
熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言，具備 3-5 年 Python 實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通 Pandas、NumPy 等數(shù)據(jù)處理庫(kù)，熟悉 FastAPI/Flask/Django 等 Web 框架。
深入了解 OpenAI 生態(tài)（API 調(diào)用、SDK 使用、微調(diào)流程），有實(shí)際基于 OpenAI 大模型開發(fā)落地應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立解決 API 調(diào)用限流、響應(yīng)優(yōu)化等問題。
熟悉大模型應(yīng)用核心技術(shù)（RAG、Agent、Prompt 工程等），了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Pinecone、Milvus）、LangChain/LangGraph 等框架的使用優(yōu)先。
2. 經(jīng)驗(yàn)要求
至少 1 年以上大模型應(yīng)用開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有完整的大模型應(yīng)用從設(shè)計(jì)到上線的落地案例。
具備獨(dú)立負(fù)責(zé)模塊開發(fā)的能力，能快速理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，有企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3. 其他要求
具備良好的問題分析與解決能力，能夠排查并解決開發(fā)過程中的技術(shù)問題。
具備良好的溝通協(xié)作能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能與產(chǎn)品、測(cè)試、算法等團(tuán)隊(duì)高效配合。
有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能快速跟進(jìn)大模型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，持續(xù)優(yōu)化應(yīng)用方案。