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工作職責(zé)：
1.本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.掌握至少一種主流編程語言（如 Python/Java），了解 TensorFlow、PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架或主流 AI 大模型的使用邏輯。
3.熟悉提示詞編寫,對常見AI agent智能體、RAG知識庫有自己的理解和實際動手能力。
4.具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理與分析能力，熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理基本方法，了解 CNN、LSTM 等經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)原理優(yōu)先。
5.工作認(rèn)真踏實、執(zhí)行力強，具備良好的團隊協(xié)作意識和業(yè)務(wù)溝通理解能力。
6.對 AI 領(lǐng)域有濃厚興趣，愿意持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)，具備主動探索和解決問題的潛力。
任職資格：
1、負責(zé)高職教育桌面級人形機器人及其他教學(xué)機器人的硬件系統(tǒng)分析、功能擴展與定制化開發(fā)。
2、主導(dǎo)傳感器集成（如視覺、力控、IMU）、執(zhí)行器優(yōu)化、通信模塊升級等硬件改造項目。
3、編寫底層驅(qū)動、固件升級方案，支持ROS/ROS2架構(gòu)下的軟硬件協(xié)同調(diào)試。
4.針對高職教育需求，設(shè)計模塊化、可教學(xué)化的硬件解決方案及配套實訓(xùn)套件。
5.跟蹤具身智能行業(yè)動態(tài)，參與規(guī)劃產(chǎn)品發(fā)展路徑與課程體系。
6.協(xié)同軟件、算法及教研團隊，推動“硬件+軟件+課程”一體化產(chǎn)品落地。