1、導(dǎo)航算法研發(fā)能力:精通GNSS(北斗 / GPS)定位原理,能處理定位漂移、遮擋等問題,熟悉 RTK/PPK 高精度定位技術(shù);掌握IMU/GNSS/ 視覺多源融合算法(如卡爾曼濾波、粒子濾波),能設(shè)計融合方案以提升農(nóng)機在復(fù)雜場景(如樹蔭、丘陵)的定位穩(wěn)定性;了解慣性導(dǎo)航(INS)原理,能解決 IMU 零偏、累積誤差等問題,確保短時間遮擋下的定位連續(xù)性。
2、路徑規(guī)劃算法能力:熟練掌握主流路徑規(guī)劃算法,包括全局規(guī)劃(如 A*、Dijkstra 算法,適配地塊邊界、障礙物規(guī)避)和局部規(guī)劃(如動態(tài)窗口法 DWA、模型預(yù)測控制 MPC,適配農(nóng)機轉(zhuǎn)向靈活性、作業(yè)行距保持);能結(jié)合農(nóng)機作業(yè)特性(如播種/除草的行距要求、農(nóng)機最小轉(zhuǎn)彎半徑)優(yōu)化算法,實現(xiàn) “無重疊、無遺漏” 的地塊覆蓋規(guī)劃,減少作業(yè)損耗。
3、工具與編碼能力:熟練使用C/C++/Python 編程語言,能獨立完成算法代碼編寫與調(diào)試,具備嵌入式平臺(如 ARM)算法移植經(jīng)驗者優(yōu)先;掌握算法開發(fā)與仿真工具,如 MATLAB/Simulink(算法建模與仿真)、ROS(機器人操作系統(tǒng),路徑規(guī)劃驗證)、OpenCV(視覺數(shù)據(jù)處理);熟悉北斗導(dǎo)航模塊的數(shù)據(jù)協(xié)議(如 NMEA 0183),能解析定位數(shù)據(jù)并集成到算法中。
工作職責(zé):
1、導(dǎo)航與規(guī)劃算法研發(fā):參與農(nóng)機導(dǎo)航系統(tǒng)需求分析,結(jié)合農(nóng)業(yè)作業(yè)場景(如播種、除草、植保)制定導(dǎo)航與路徑規(guī)劃算法方案,明確技術(shù)指標(biāo)(如定位精度≤2.5cm、路徑跟蹤誤差≤3cm);負責(zé)多源融合導(dǎo)航算法的設(shè)計、編碼與調(diào)試,融合北斗、IMU、視覺數(shù)據(jù),解決復(fù)雜環(huán)境下的定位丟失問題,確保農(nóng)機作業(yè)連續(xù)性;開發(fā)農(nóng)機專用路徑規(guī)劃算法,包括地塊邊界識別、障礙物(如電線桿、灌溉設(shè)備)規(guī)避、作業(yè)行距自適應(yīng)調(diào)整,實現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的地塊覆蓋。
2、算法仿真與測試驗證:使用 MATLAB/Simulink、ROS 等工具搭建算法仿真環(huán)境,驗證導(dǎo)航定位精度、路徑規(guī)劃合理性,輸出仿真報告;配合測試團隊開展田間試驗,攜帶樣機到實際地塊(如大田、果園)進行算法驗證,記錄作業(yè)數(shù)據(jù)(如定位誤差、路徑重疊率),分析并解決試驗中發(fā)現(xiàn)的問題(如轉(zhuǎn)彎時的路徑偏移)。
3、算法落地與優(yōu)化:將研發(fā)完成的算法移植到農(nóng)機嵌入式控制系統(tǒng)中,與硬件團隊協(xié)作完成軟硬件聯(lián)調(diào),確保算法在實際設(shè)備上穩(wěn)定運行;收集用戶反饋(如農(nóng)機手對路徑流暢性的評價)、田間作業(yè)數(shù)據(jù),持續(xù)迭代算法(如優(yōu)化復(fù)雜地塊的規(guī)劃效率、降低硬件資源占用),提升產(chǎn)品競爭力。
4、文檔與技術(shù)支持:編寫算法設(shè)計文檔、接口文檔、測試報告,記錄算法原理、參數(shù)設(shè)置、調(diào)試流程,確保技術(shù)可追溯;為售后團隊提供技術(shù)支持,解答算法相關(guān)的故障問題(如定位漂移的排查方法),協(xié)助制定算法參數(shù)調(diào)整指南。