一、工作職責(zé)
1. 自動化運維平臺建設(shè)：設(shè)計、開發(fā)并迭代運維自動化平臺及工具鏈，覆蓋CI/CD、CMDB、監(jiān)控告警、資產(chǎn)管理、工單系統(tǒng)等模塊，將系統(tǒng)部署、應(yīng)用發(fā)布、配置變更等重復(fù)性手工操作轉(zhuǎn)化為自動化流程，提升運維效率，降低人為錯誤。
2. 系統(tǒng)與業(yè)務(wù)穩(wěn)定性保障：構(gòu)建并完善全鏈路監(jiān)控告警體系，基于Zabbix、Prometheus等工具實現(xiàn)7x24小時全方位監(jiān)控；開展性能分析、容量規(guī)劃，制定并落地容災(zāi)備份方案，保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)高可用與可擴展。
3. 容器化與云原生技術(shù)落地：負(fù)責(zé)Kubernetes容器云平臺的搭建、維護與功能拓展；推進應(yīng)用容器化編排與全生命周期管理，推動Docker、k8s等云原生技術(shù)在公司內(nèi)部的規(guī)?；瘧?yīng)用。
4. AI大模型部署與運維：基于Xinference、vLLM、TGI等推理框架，實現(xiàn)大語言模型生產(chǎn)環(huán)境的服務(wù)化部署；管理GPU資源池與模型版本，優(yōu)化推理吞吐量、延遲等性能指標(biāo)；構(gòu)建模型專屬監(jiān)控告警體系，實現(xiàn)灰度發(fā)布、A/B測試與彈性伸縮。
5. 運維流程優(yōu)化與技術(shù)支持：深入分析運維流程痛點，通過技術(shù)手段推動流程優(yōu)化；為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供日常運維支持，快速響應(yīng)并解決線上故障與疑難問題；編寫并維護標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)文檔。
二、任職要求
1. 技能要求
? 精通Python、Go、Shell腳本中的至少一門編程語言，具備運維工具開發(fā)能力；熟悉Django、Flask等Web開發(fā)框架，掌握Vue、React等前端技術(shù)者優(yōu)先。
? 深入理解Linux/Unix操作系統(tǒng)原理，熟練掌握系統(tǒng)調(diào)優(yōu)與常用命令；具備扎實的TCP/IP、HTTP等計算機網(wǎng)絡(luò)知識。
? 熟悉Ansible、SaltStack等配置管理工具，精通Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)，了解Jenkins、Git、Harbor等CI/CD工具鏈，熟練使用Prometheus、Grafana等監(jiān)控解決方案。
? 掌握AI大模型部署與推理技術(shù)，熟悉Xinference、vLLM、TGI等主流推理框架；了解CUDA、NVIDIA MIG等GPU資源管理技術(shù)，熟悉模型服務(wù)化部署與負(fù)載均衡方案。
? 熟悉MySQL、PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及Milvus等向量數(shù)據(jù)庫，掌握Redis、MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫；了解Nginx、Kafka、Elasticsearch等中間件的配置與優(yōu)化。
? 具備華為云、阿里云、騰訊云等主流云服務(wù)商使用經(jīng)驗，熟悉其核心服務(wù)。
2. 經(jīng)驗與學(xué)歷
? 計算機、通信等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
? 3-5年及以上運維開發(fā)、DevOps相關(guān)工作經(jīng)驗，有大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或科技公司項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 具備強烈的責(zé)任心與主動性，擁有優(yōu)秀的問題分析與解決能力。
? 具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的能力，擁有系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計思維與運維體系全局視野。