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1.產(chǎn)品規(guī)劃與需求挖掘：深入調(diào)研文件處理相關(guān)場景（如企業(yè)辦公文件、知識庫）的用戶需求與痛點，結(jié)合 AI 技術(shù)（如 OCR、NLP、文檔結(jié)構(gòu)化解析）制定 AI 文件中心產(chǎn)品的整體規(guī)劃。
2.核心功能設(shè)計：負(fù)責(zé) AI 文件中心核心功能的設(shè)計，包括但不限于：文件智能識別、文件內(nèi)容結(jié)構(gòu)化解析、智能檢索（支持關(guān)鍵詞、語義、內(nèi)容片段向量化檢索）、文件分類智能管理等，輸出詳細(xì)的產(chǎn)品設(shè)計文檔。
3.AIGC 場景集成：推動知識庫能力在智能問答、問數(shù)分析、Agent 推理等業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用；對接數(shù)據(jù)中臺、知識源系統(tǒng)與上下游業(yè)務(wù)模塊，確保知識供給、調(diào)度與評估閉環(huán)；
4.技術(shù)方案協(xié)同：與研發(fā)團(tuán)隊共同探索文件處理相關(guān) AI 技術(shù)的實現(xiàn)方案，評估技術(shù)可行性與成本，確定識別準(zhǔn)確率、文檔解析效率、檢索響應(yīng)速度等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)，推動技術(shù)方案落地。
5.產(chǎn)品落地與效果驗證：推動 AI 文件中心產(chǎn)品的研發(fā)、測試與上線，驗證產(chǎn)品功能是否滿足需求，分析文件處理效率、識別準(zhǔn)確率等核心指標(biāo)，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗。
6.行業(yè)場景適配：針對不同業(yè)的文件處理特性，進(jìn)行產(chǎn)品定制化適配，拓展 AI 知識庫智能化工具在垂直業(yè)務(wù)域的應(yīng)用，提升產(chǎn)品的行業(yè)競爭力。

任職資格：

1.本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2.3 年以上產(chǎn)品工作經(jīng)驗，具備知識管理、數(shù)據(jù)平臺、內(nèi)容治理或 AI 產(chǎn)品方向背景；
3.熟悉大語言模型（LLM）與知識增強(qiáng)生成（RAG）相關(guān)概念，理解向量檢索、嵌入模型、知識壓縮等能力；
4.具備一定數(shù)據(jù)治理或數(shù)據(jù)中臺相關(guān)經(jīng)驗，理解主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣等基本架構(gòu)；
5.具備良好的系統(tǒng)設(shè)計能力與跨團(tuán)隊協(xié)作能力，能高效產(chǎn)出產(chǎn)品文檔并推動實施落地；
6.具備一定 Python / SQL 能力，能與數(shù)據(jù)、算法團(tuán)隊高效溝通者優(yōu)先。