崗位職責(zé):
1. 多組學(xué)數(shù)據(jù)挖掘: 負(fù)責(zé)/協(xié)助各類常規(guī)多組學(xué)數(shù)據(jù)的分析,聚焦于疾病相關(guān)生物標(biāo)志物的特征篩選與統(tǒng)計推斷。
2. 前沿技術(shù)探索: 追蹤多組學(xué)(基因組、轉(zhuǎn)錄組、表觀組)及液體活檢領(lǐng)域的最新AI算法,協(xié)助研發(fā)團(tuán)隊將前沿科研工具轉(zhuǎn)化為內(nèi)部驗證流程。
3. 跨部門協(xié)作: 配合部門團(tuán)隊,整理并交付分析結(jié)果,支持靶點(diǎn)驗證或伴隨診斷的早期研發(fā)需求。
任職要求:
1. 學(xué)歷與專業(yè): 生物信息學(xué)、計算生物學(xué)、基因組學(xué)或醫(yī)學(xué)統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷。
2. 核心能力 - 組學(xué)分析: 具備扎實的二代測序數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,深入理解至少一種組學(xué)數(shù)據(jù)(如轉(zhuǎn)錄組、全外顯子、甲基化、ChIP-seq)。
3. 核心能力 - 編程基礎(chǔ): 具備良好的編程習(xí)慣,熟練使用Python或R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與可視化。
4. 業(yè)務(wù)理解: 對生物標(biāo)志物的發(fā)現(xiàn)邏輯有基本認(rèn)知,理解從組學(xué)數(shù)據(jù)差異分析到候選標(biāo)志物篩選的完整鏈路。