數(shù)據(jù)處理核心工作
? 負責公安項目人臉識別相關數(shù)據(jù)（人像照片、視頻幀、身份關聯(lián)數(shù)據(jù)等）的采集、整理、分類，嚴格遵循公安數(shù)據(jù)管理規(guī)范，確保數(shù)據(jù)來源合法、格式標準。
? 開展數(shù)據(jù)清洗工作，處理人像數(shù)據(jù)中的模糊、遮擋、畸變、冗余等問題，剔除無效數(shù)據(jù)，修正數(shù)據(jù)偏差，提升數(shù)據(jù)質量，滿足AI模型訓練及實戰(zhàn)應用要求。
? 負責數(shù)據(jù)標注工作，按照標注規(guī)范完成人像特征點、人臉屬性、場景分類等標注任務，把控標注精度和效率，配合標注審核團隊完成數(shù)據(jù)校驗。
? 進行數(shù)據(jù)預處理與特征提取，運用數(shù)據(jù)處理工具對人臉數(shù)據(jù)進行歸一化、增強、對齊等操作，提取人臉關鍵特征，輸出符合算法要求的標準化數(shù)據(jù)格式。
? 建立并維護公安項目人臉數(shù)據(jù)資源庫，做好數(shù)據(jù)的備份、更新、歸檔管理，保障數(shù)據(jù)的安全性、保密性和可追溯性，嚴格遵守公安數(shù)據(jù)安全管理規(guī)定。
AI與人臉識別相關配合工作
? 配合AI算法團隊，提供高質量訓練數(shù)據(jù)，反饋數(shù)據(jù)問題，參與模型訓練效果復盤，協(xié)助優(yōu)化算法模型（如識別準確率、響應速度等），適配公安實戰(zhàn)場景需求。
? 參與人臉識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流程搭建與優(yōu)化，梳理數(shù)據(jù)流轉邏輯，解決數(shù)據(jù)處理過程中的技術瓶頸，提升數(shù)據(jù)處理效率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。
? 協(xié)助完成公安項目中人臉識別相關的數(shù)據(jù)測試工作，包括數(shù)據(jù)準確性測試、特征提取有效性測試等，輸出測試報告并跟蹤問題整改。
? 關注人臉識別AI技術及公安數(shù)據(jù)處理相關政策、標準的更新，將合規(guī)要求融入數(shù)據(jù)處理全流程，確保工作符合行業(yè)規(guī)范及公安部門要求。
任職要求
學歷與專業(yè)
? 本科及以上學歷，計算機科學與技術、數(shù)據(jù)科學、人工智能、圖像處理、軟件工程等相關專業(yè)，1-3年及以上相關崗位工作經(jīng)驗。
? 有公安項目數(shù)據(jù)處理、人臉識別AI相關工作經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉公安數(shù)據(jù)管理規(guī)范、人像識別相關標準者優(yōu)先。
專業(yè)技能
? 熟練掌握數(shù)據(jù)處理基礎工具與技術，精通Python（numpy、pandas、opencv等庫），能夠獨立完成數(shù)據(jù)清洗、預處理、特征提取等工作。
? 了解人臉識別基本原理（如人臉檢測、特征提取、比對算法等），熟悉常見的人臉數(shù)據(jù)標注工具（如LabelImg、LabelMe等），具備標注規(guī)范制定或標注質量管控經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 熟悉圖像預處理技術（如尺寸調整、灰度化、降噪、對齊、增強等），能夠處理不同場景下（室內(nèi)、室外、強光、弱光等）的人臉數(shù)據(jù)者優(yōu)先。
? 了解公安數(shù)據(jù)安全規(guī)范，具備數(shù)據(jù)保密意識，能夠嚴格遵守公安部門關于數(shù)據(jù)管理、隱私保護的相關規(guī)定。
? 具備一定的問題排查能力，能夠快速定位并解決數(shù)據(jù)處理過程中的常見問題，具備良好的技術文檔編寫能力。
? 熟練掌握ETL數(shù)據(jù)處理流程及相關工具，能夠完成公安人臉相關數(shù)據(jù)的抽取、轉換、加載（ETL）操作；熟悉Oracle、MySQL等常用數(shù)據(jù)庫，能夠熟練進行數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計、備份及管理工作者優(yōu)先。