崗位職責(zé)：
1. 參與制定公司人工智能項(xiàng)目的整體開(kāi)發(fā)規(guī)劃，統(tǒng)籌AI技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，推動(dòng)AI與現(xiàn)有系統(tǒng)的集成。
2. 負(fù)責(zé)AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的建設(shè)與管理，包括人才引進(jìn)、技術(shù)培訓(xùn)、項(xiàng)目指導(dǎo)、職業(yè)發(fā)展規(guī)劃等，打造高效的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
3. 深入理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，梳理生產(chǎn)制造過(guò)程中的痛點(diǎn)與難點(diǎn)，推動(dòng)AI技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)的應(yīng)用落地。
4. 掌握人工智能前沿技術(shù)發(fā)展，了解目前市場(chǎng)主流的AI模型，探索AI在新業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
5. 負(fù)責(zé)人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的研發(fā)與落地，包括印刷行業(yè)相關(guān)模型的訓(xùn)練與部署。
6. 主導(dǎo)人工智能技術(shù)平臺(tái)與解決方案的調(diào)研與選型，結(jié)合公司實(shí)際生產(chǎn)制造流程，評(píng)估AI技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景的可行性與價(jià)值。
任職資格：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 精通至少一種編程語(yǔ)言，如 Python、Java、C++ 或 C#，具備良好的代碼能力和工程實(shí)現(xiàn)能力。
3. 熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等），并能結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景進(jìn)行模型設(shè)計(jì)與優(yōu)化。
4. 深入理解常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)算法，包括但不限于 CNN、RNN、LSTM、Transformer 等，具備實(shí)際調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
5. 掌握模型訓(xùn)練全流程技能，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)、性能評(píng)估等。
6. 熟悉模型性能優(yōu)化技術(shù)，如模型壓縮、量化、剪枝等，具備在生產(chǎn)環(huán)境中部署輕量化模型的經(jīng)驗(yàn)。
7. 熟悉云計(jì)算平臺(tái)（如 AWS、Azure、阿里云等）及容器化技術(shù)（如 Docker、Kubernetes），具備模型上線與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。
8. 具有印刷、制造或相關(guān)工業(yè)領(lǐng)域的實(shí)際AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。