崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)大模型相關(guān)技術(shù)研發(fā)與落地，包含模型訓(xùn)練、微調(diào)、推理優(yōu)化、Prompt工程等核心工作;
2.參與AI產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法研發(fā)與工程化實(shí)現(xiàn)，支撐業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI能力落地;
3.使用 Python 進(jìn)行模型相關(guān)代碼開發(fā)、數(shù)據(jù)處理與實(shí)驗(yàn)?zāi)_本編寫；
4. 協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)處理、特征工程及模型評(píng)估等工作。參與訓(xùn)練框架搭建、數(shù)據(jù)集構(gòu)建、模型效果提升與落地應(yīng)用；
5.跟蹤前沿AI、大模型技術(shù)動(dòng)態(tài)，完成技術(shù)預(yù)研與方案落地。
任職要求
1.核心硬性要求：具備扎實(shí)的Al、大模型、程序研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握至少一種主流編程語(yǔ)言(Python優(yōu)先)，具備較強(qiáng)工程實(shí)現(xiàn)能力;
2.掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，熟悉常用框架(PyTorch/TensorFlow)，有NLP/CV相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3.具備AI系統(tǒng)工程化、服務(wù)化部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉Docker、Linux、云服務(wù)環(huán)境;
4.了解主流大模型架構(gòu)（Transformer、LLaMA、Qwen 等）及訓(xùn)練原理；
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與產(chǎn)品、研發(fā)等多部門高效溝通;
6.對(duì)AI技術(shù)有濃厚興趣，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)與前沿技術(shù)發(fā)展。
薪資面議