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崗位職責(zé)：
1. 構(gòu)建與優(yōu)化AI應(yīng)?的全棧架構(gòu)：前端、后端與?作流?體化。
2. 深度參與AI產(chǎn)品研發(fā)，包括模型接?、數(shù)據(jù)管線、功能開(kāi)發(fā)與性能優(yōu)化。
3. 與產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師協(xié)作，把想法快速轉(zhuǎn)化為可?的產(chǎn)品與Demo。
任職要求：
1. 前端能力：
- 基礎(chǔ)技能：精通HTML、CSS、JavaScript（ES6+）。
- 前端框架：熟練掌握React、Vue、Angular等至少一種主流框架及其生態(tài)。
- UI/UX實(shí)現(xiàn)：能將設(shè)計(jì)稿高保真地轉(zhuǎn)化為交互流暢的用戶界面，尤其擅長(zhǎng)構(gòu)建與AI交互的新型界面（如聊天界面、實(shí)時(shí)生成效果展示等）。
2. 后端能力：
- 服務(wù)器端語(yǔ)言：精通Python（首選）、Node.js、Go、Java等至少一種，用于構(gòu)建API和業(yè)務(wù)邏輯。
- API設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)RESTful或GraphQL API，為前端提供數(shù)據(jù)和服務(wù)。
- 數(shù)據(jù)庫(kù)：熟練掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL）和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如MongoDB）。
3. AI工程化能力（關(guān)鍵差異點(diǎn)）：
- 模型調(diào)用與集成：熟練使用OpenAI API、各類(lèi)開(kāi)源模型等，能將模型API集成到應(yīng)用流程中。
- 向量數(shù)據(jù)庫(kù)：了解并能使用Pinecone、Chroma、Weaviate等向量數(shù)據(jù)庫(kù)，為RAG應(yīng)用提供支撐。
- LangChain/Dify：掌握這些主流AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，高效構(gòu)建基于LLM的復(fù)雜應(yīng)用。
- 微服務(wù)與云原生：熟悉Docker、Kubernetes，能將應(yīng)用拆分為微服務(wù)，并在云平臺(tái)（AWS、GCP、Azure）上部署和運(yùn)維。
- 成本與性能優(yōu)化：具備極強(qiáng)的性能意識(shí)，能對(duì)API調(diào)用、Token使用、計(jì)算資源進(jìn)行優(yōu)化以控制成本。
任職要求：
1.本科學(xué)歷，1-3年工作相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和熟練的開(kāi)發(fā)技巧的優(yōu)先考慮，更加偏重后端能力。
2. 有良好的團(tuán)隊(duì)合作能力和創(chuàng)新思維。
3. 對(duì)AI技術(shù)有濃厚的興趣，愿意不斷學(xué)習(xí)和探索。
薪資待遇：
1、12K-18K，可面議；
2、繳納五險(xiǎn)一金，完善的福利體系，良好的團(tuán)隊(duì)氛圍；
3、可解決住宿問(wèn)題；
4、公司數(shù)字化平臺(tái)、AI平臺(tái)開(kāi)發(fā)技術(shù)負(fù)責(zé)人崗，其他待遇可面談。