崗位職責:
1、項目規(guī)劃與執(zhí)行:負責制造工廠大數(shù)據(jù)及AI相關(guān)項目的規(guī)劃、需求梳理與方案設(shè)計,制定項目計劃與里程碑,完成開發(fā)、測試與上線,并推動后續(xù)優(yōu)化迭代。
2、大數(shù)據(jù)報表體系建設(shè):深度參與制造工廠大數(shù)據(jù)報表系統(tǒng)的建設(shè),對接ERP、MES、WMS等系統(tǒng),構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫與指標體系,支撐生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備等主題的分析與決策。
3、AI應(yīng)用探索與落地:結(jié)合業(yè)務(wù)場景,探索AI在生產(chǎn)排程優(yōu)化、質(zhì)量管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。負責或參與AI算法方案設(shè)計、模型訓(xùn)練與評估,推動算法模型在實際業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用。
4、后端架構(gòu)與開發(fā):負責大數(shù)據(jù)與AI應(yīng)用的后端架構(gòu)設(shè)計及核心代碼開發(fā),基于Java / Spring Boot / Spring Cloud? 等框架,構(gòu)建高可用、可擴展的服務(wù)與接口。
5、BI平臺與可視化:基于RuoYi? 框架進行系統(tǒng)開發(fā)與二次開發(fā),利用帆軟 FineReport / FineBI? 等三方工具完成報表、看板和大屏的開發(fā)、優(yōu)化與維護,滿足多層級管理需求。
6、數(shù)據(jù)治理與性能優(yōu)化:負責數(shù)據(jù)模型設(shè)計、ETL流程優(yōu)化及SQL性能調(diào)優(yōu),保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與查詢效率,建立數(shù)據(jù)監(jiān)控、預(yù)警及權(quán)限管理機制。
7、跨部門協(xié)作與技術(shù)支持:協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門、IT團隊及外部供應(yīng)商,推動技術(shù)方案落地。為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持與培訓(xùn),沉淀技術(shù)文檔與最佳實踐。
任職要求:
1、學歷與經(jīng)驗:計算機、軟件工程、數(shù)據(jù)科學或相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。具備3-5年以上? 大數(shù)據(jù)或AI相關(guān)項目經(jīng)驗,有制造工廠大數(shù)據(jù)報表系統(tǒng)成功落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、業(yè)務(wù)理解:熟悉制造工廠核心業(yè)務(wù)流程(如生產(chǎn)計劃、車間執(zhí)行、質(zhì)量檢驗等),理解生產(chǎn)排程、產(chǎn)能分析等業(yè)務(wù)場景,能基于數(shù)據(jù)提煉關(guān)鍵指標。
3、AI技術(shù)能力 (優(yōu)先):了解機器學習、深度學習等常用算法原理,會應(yīng)用AI開源工具進行開發(fā),有使用Python? 進行數(shù)據(jù)分析或模型開發(fā)的經(jīng)驗。有生產(chǎn)排程優(yōu)化、預(yù)測性維護等場景的AI項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
4、Java技術(shù)棧:扎實的Java? 基礎(chǔ),精通Spring Boot、Spring MVC、MyBatis? 等主流框架,有微服務(wù)架構(gòu)(如Spring Cloud)經(jīng)驗者優(yōu)先。
5、RuoY與BI工具:熟練使用RuoYi? 框架進行二次開發(fā)。精通帆軟 FineReport / FineBI,能獨立完成復(fù)雜報表、多維分析和可視化大屏的開發(fā)。
6、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)能力:熟練使用MySQL / Oracle? 等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具備優(yōu)秀的SQL編寫與優(yōu)化能力。了解數(shù)據(jù)倉庫建模、ETL流程及Linux基本操作。
7、軟技能:具備良好的業(yè)務(wù)理解、溝通協(xié)調(diào)與團隊領(lǐng)導(dǎo)能力,能推動跨部門項目落地。思路清晰,責任心強,能適應(yīng)快節(jié)奏、多任務(wù)并行的工作環(huán)境。
8、出差要求:base福州,能夠長期出差全國各地。