定位: 負(fù)責(zé)順通石化“油站+供應(yīng)鏈+異業(yè)聯(lián)盟”全域生態(tài)系統(tǒng)（v5.01及未來(lái)版本）的頂層設(shè)計(jì)與落地。利用 AI智能體、IoT物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等前沿技術(shù)，打造“自動(dòng)算賬、自動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、自動(dòng)風(fēng)控”的數(shù)字 化商業(yè)航母，確保數(shù)據(jù)主權(quán)絕對(duì)安全，驅(qū)動(dòng)集團(tuán)十年戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成。
一、崗位職責(zé)
1、頂層架構(gòu)與系統(tǒng)演進(jìn)
（1）主導(dǎo)核心系統(tǒng)的私有化部署、封裝與迭代，確?！半x線黑匣子”與“云端大腦”的高可用性。
（2）設(shè)計(jì)支持高并發(fā)架構(gòu)，確保阿米巴分賬系統(tǒng)在 0.03秒內(nèi)完成資金清算。
（3）負(fù)責(zé)技術(shù)選型（K8s, ClickHouse, Spring Cloud等），拒絕技術(shù)債，構(gòu)建工業(yè)級(jí)穩(wěn)固的數(shù)字底座。
2、 AI 智能體與算法驅(qū)動(dòng)
（1）搭建 CDP (客戶數(shù)據(jù)中臺(tái))，利用 AI 智能體技術(shù)實(shí)現(xiàn)“千人千面”的用戶畫(huà)像與痛點(diǎn)推理（如：疲勞駕駛識(shí)別、價(jià)格敏感度分析）。
（2）開(kāi)發(fā)并優(yōu)化 “全網(wǎng)比價(jià)爬蟲(chóng)”，利用 AI 算法自動(dòng)鎖定供應(yīng)鏈最低價(jià)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)攔截異常采購(gòu)。
（3）AI Agent (智能體) 在客服、導(dǎo)購(gòu)場(chǎng)景的落地，讓系統(tǒng)具備自主決策與服務(wù)能力。
3、智能硬件與 IoT 融合
（1）主導(dǎo) AI 智能眼鏡、邊緣工控機(jī)、智能機(jī)器人等硬件在加油站場(chǎng)景的深度應(yīng)用與聯(lián)調(diào)。
（2）負(fù)責(zé) IoT 物聯(lián)網(wǎng) 平臺(tái)的搭建，實(shí)現(xiàn)加油機(jī)、液位儀、監(jiān)控探針的數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，確?！拔锢硎澜纭迸c“數(shù)字世界”的一致性。
（3）關(guān)注前沿機(jī)器人技術(shù)（如自動(dòng)加油機(jī)器人），為未來(lái)“無(wú)人服務(wù)站”做技術(shù)儲(chǔ)備。
4. 業(yè)財(cái)一體與阿米巴落地
（1）深入理解 阿米巴經(jīng)營(yíng)模式，將復(fù)雜的“內(nèi)部交易、分潤(rùn)邏輯、師徒制”轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化的代碼邏輯。
（2）打通業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)軟件實(shí)現(xiàn) F-Bridge (業(yè)財(cái)橋接) 的零誤差自動(dòng)記賬。
5、數(shù)據(jù)主權(quán)與安全防線
（1）構(gòu)建 “物理隔離+私有云” 的安全體系，確保核心數(shù)據(jù)不流出集團(tuán)。
（2）設(shè)計(jì)防篡改機(jī)制（如 UKey 授權(quán)、代碼簽名、堡壘機(jī)審計(jì)），建立能夠?qū)箖?nèi)部貪腐和外部攻擊的“數(shù)字長(zhǎng)城”。
三、 任職資格
1、學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)
（1）計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷
（2）10年以上 互聯(lián)網(wǎng)或大型實(shí)體企業(yè)技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5年以上 架構(gòu)師或信息技術(shù)一號(hào)位崗位經(jīng)驗(yàn)。
（3）有 O2O（線上線下融合）、新零售、供應(yīng)鏈或大型 ERP 系統(tǒng) 從 0 到 1 的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、硬核技術(shù)棧
（1）AI/算法能力：精通 NLP/CV 算法落地，熟悉 LLM（大模型）及 Agent（智能體）開(kāi)發(fā)框架（如
LangChain），有推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
（2）IoT/邊緣計(jì)算：熟悉 MQTT 等物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議，有過(guò)智能硬件（眼鏡/PDA/機(jī)器人）對(duì)接經(jīng)驗(yàn)。
（3）后端架構(gòu)：精通 Java/Python 技術(shù)棧，深諳 Microservices（微服務(wù)）、Docker/K8s 容器化部
署、私有云搭建。
（4）數(shù)據(jù)能力：精通 ClickHouse、Hadoop 等大數(shù)據(jù)組件，具備海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力。