崗位職責(zé):
核心職責(zé):構(gòu)建公司AI產(chǎn)品或解決方案業(yè)務(wù)驗證測試體系,對AI集成項目0->1結(jié)果驗證和1->N準(zhǔn)入評估負(fù)責(zé)。
1. 整體規(guī)劃:制定驗證測試體系,建立與驗證測試相匹配的流程、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。
2. 團(tuán)隊與技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力:招聘、培養(yǎng)和管理具備AI技能的質(zhì)量保障團(tuán)隊。
3. 跨部門協(xié)同:與商業(yè)解決方案部、研發(fā)等團(tuán)隊深度交流,是跨部門對接的橋梁。
4. 資源與預(yù)算管理:規(guī)劃和申請測試所需的計算資源、工具許可和外部服務(wù)預(yù)算,牽頭搭建實驗測試環(huán)境。
5. 質(zhì)量管控與匯報:定義并監(jiān)控關(guān)鍵AI質(zhì)量指標(biāo),向公司領(lǐng)導(dǎo)匯報質(zhì)量狀態(tài)和潛在風(fēng)險。
任職要求:
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗:本科及以上學(xué)歷(計算機(jī)科學(xué)、AI相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先),5年以上軟件測試經(jīng)驗,3年以上測試團(tuán)隊管理經(jīng)驗,至少主導(dǎo)過2個以上AI項目的質(zhì)量保障工作。
2. 專業(yè)知識:深刻理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)原理及常見模型(CNN, RNN, Transformer等)的運作機(jī)制。精通MLOps流程和AI項目生命周期。
3. 技術(shù)能力:熟悉Python及主流AI框架(TensorFlow、Pytorch、MindSpore、PaddlePaddle等),使用開源benchmark工具對AI推理框架做過性能及精度測試,有過硬件算力、功耗、帶寬通信測試經(jīng)驗。精通自動化測試、性能測試和CI/CD。有模型評估和監(jiān)控工具使用經(jīng)驗。
4. 管理能力:出色的溝通、協(xié)調(diào)和項目管理能力,能夠在中高層推動技術(shù)決策和質(zhì)量文化。
5. 商業(yè)意識:具備強(qiáng)烈的業(yè)務(wù)洞察力,對負(fù)責(zé)任的AI(Responsible AI)有深刻理解和實踐熱情。