【崗位職責】：
1. 參與數(shù)據(jù)驅(qū)動的鑄造參數(shù)智能化生成方法研究，負責MES系統(tǒng)數(shù)據(jù)整理與分析，構(gòu)建并優(yōu)化"鑄造工藝參數(shù)-鑄件質(zhì)量"關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫，支持數(shù)據(jù)集的持續(xù)擴充與完善。
2. 協(xié)助開展深度學習算法研發(fā)工作，參與建立"鑄件需求-工藝參數(shù)-產(chǎn)品質(zhì)量"非線性映射模型，負責模型訓練、調(diào)試及迭代優(yōu)化，應用遺傳算法實現(xiàn)工藝參數(shù)的逆向推導與驗證。
3. 研究計算機視覺在鑄件質(zhì)量檢測中的應用，負責高分辨率線陣相機采集數(shù)據(jù)的處理與分析，參與圖像處理算法的優(yōu)化與調(diào)試，實現(xiàn)鑄件表面缺陷（劃痕、毛刺、色差等）的智能識別。
4. 負責研發(fā)過程的數(shù)據(jù)記錄與實驗報告撰寫，參與項目技術(shù)文檔編制，協(xié)助完成階段性成果總結(jié)與匯報工作。
【任職要求】：
1. 本科及以上學歷，材料科學與工程、機械工程、自動化、計算機科學與技術(shù)、控制工程等相關(guān)專業(yè)背景，具有鋁合金壓鑄工藝、智能制造、機器視覺或深度學習研究經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
2. 熟練掌握MATLAB、Python等編程語言，具備數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析及可視化能力，能夠獨立完成實驗數(shù)據(jù)的整理與分析工作。
3. 精通至少一種深度學習框架（TensorFlow/PyTorch等），具有數(shù)據(jù)建模與算法優(yōu)化實踐經(jīng)驗，掌握智能優(yōu)化算法者優(yōu)先。
4. 具備機器視覺專業(yè)知識，熟悉圖像處理算法（包括缺陷分割、特征提取、模式識別等），了解鋁合金壓鑄工藝原理及關(guān)鍵參數(shù)控制，掌握鑄件常見缺陷形成機理，具有工業(yè)視覺檢測項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5. 具備較強的文獻調(diào)研與綜述能力，能夠快速掌握相關(guān)領(lǐng)域前沿技術(shù)與發(fā)展動態(tài)。