職位描述
深度學習大模型算法多模態(tài)算法TransformerGPT人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
1.負責公司 AI 相關(guān)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)處理與模型開發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)清洗、特征工程及模型訓練，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型效果。
2. 對現(xiàn)有模型進行微調(diào)與優(yōu)化，結(jié)合業(yè)務(wù)場景選擇合適的預(yù)訓練模型，提升模型在實際任務(wù)中的表現(xiàn)。
3. 基于 Transformer、BERT 等主流架構(gòu)開發(fā)文本分類、信息抽取、語義匹配等 NLP 相關(guān)功能模塊。
4. 使用 FastAPI 或 Django 開發(fā)模型服務(wù)接口，將模型能力封裝為穩(wěn)定可用的后端服務(wù)，支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接。
5. 開發(fā)并維護模型訓練、評估及部署流程，保障模型上線后的穩(wěn)定性與可維護性。
6. 持續(xù)跟蹤 NLP 及大模型領(lǐng)域前沿技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求進行技術(shù)預(yù)研與落地。
7. 撰寫相關(guān)技術(shù)文檔，確保代碼和系統(tǒng)具有良好的可讀性與可維護性。
具體要求：
1.熟練掌握 Python，具備扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉常用數(shù)據(jù)處理庫（NumPy、Pandas）及機器學習框架（Scikit-learn、PyTorch），有良好的代碼規(guī)范意識；2. 熟悉 FastAPI 或 Django 框架，能夠獨立開發(fā)和維護后端服務(wù)接口，具備 RESTful API 設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗；
3. 具備模型微調(diào)實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠獨立完成預(yù)訓練模型的下游任務(wù)微調(diào)，熟悉 HuggingFace Transformers 工具鏈的使用；
4. 了解 Transformer 架構(gòu)原理，熟悉 BERT 及其變體（RoBERTa、DistilBERT 等）者優(yōu)先；
5. 熟悉 LoRA、P-Tuning 等參數(shù)高效微調(diào)（PEFT）方法者優(yōu)先；
6. 具備基本的模型評估與調(diào)優(yōu)能力，能夠根據(jù)指標分析模型問題并給出優(yōu)化方案；
7. 熟悉 Git、MySQL、Redis 等常用工具及中間件的基本使用；
8. 具備良好的學習能力與團隊協(xié)作精神，能快速適應(yīng)業(yè)務(wù)需求變化。
工作地點
河南省鄭州市金水區(qū)崇德街19號
認證資質(zhì)
營業(yè)執(zhí)照信息
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