崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé) AIGC 視覺(jué)生成能力的工程落地：文生圖、圖生圖（重繪/修復(fù)/擴(kuò)圖）、風(fēng)格化、批量出圖、生成質(zhì)量與一致性優(yōu)化；
2、負(fù)責(zé) ComfyUI 工作流的設(shè)計(jì)與產(chǎn)品化：搭建可復(fù)用工作流模板、節(jié)點(diǎn)封裝/自定義節(jié)點(diǎn)開(kāi)發(fā)、參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、版本管理與可復(fù)現(xiàn)（固定隨機(jī)種子/模型版本/配置）；
3、建設(shè)生成服務(wù)的推理與調(diào)用體系：將 ComfyUI/Stable Diffusion 相關(guān)能力 API 化，支持隊(duì)列、并發(fā)、任務(wù)編排、失敗重試、進(jìn)度回傳與結(jié)果存儲(chǔ)；
4、結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)做效果與效率權(quán)衡：出圖質(zhì)量指標(biāo)、成本/耗時(shí)優(yōu)化（顯存、batch、分辨率策略、緩存、調(diào)度）、GPU 資源利用率提升；
5、負(fù)責(zé)與 NLP/LLM 工程師協(xié)作，把“智能體”對(duì)生成任務(wù)的理解與執(zhí)行鏈路打通：prompt 結(jié)構(gòu)化、參數(shù)自動(dòng)推薦、工具調(diào)用編排、多模態(tài)模型/API（開(kāi)源/閉源）整合；
6、輸出技術(shù)文檔與資產(chǎn)沉淀：工作流說(shuō)明、最佳實(shí)踐、模型與 LoRA/ControlNet 素材管理規(guī)范、線上問(wèn)題排查手冊(cè)。
任職要求：
1、熟練 Python，具備良好的工程習(xí)慣（模塊化、可測(cè)試、可觀測(cè)、日志與監(jiān)控）；
2、熟悉 Stable Diffusion/SDXL 生態(tài)與常用組件：VAE、Sampler、CFG、ControlNet、LoRA、IP-Adapter、Inpaint/Outpaint 等，并能基于任務(wù)做穩(wěn)定調(diào)參；
3、熟練使用 ComfyUI：能獨(dú)立搭建生產(chǎn)可用工作流；具備自定義節(jié)點(diǎn)開(kāi)發(fā)/改造能力者優(yōu)先；
4、具備模型推理與部署經(jīng)驗(yàn)：Linux + CUDA 基礎(chǔ)，了解顯存管理、并發(fā)/隊(duì)列、任務(wù)調(diào)度；能將生成能力封裝為穩(wěn)定服務(wù)（HTTP/RPC/SDK 任一）；
5、對(duì)生成質(zhì)量與一致性敏感：能建立基礎(chǔ)評(píng)測(cè)/回歸機(jī)制（固定用例集、A/B 對(duì)比、關(guān)鍵指標(biāo)），持續(xù)迭代效果。