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崗位職責(zé)：
（1）數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖等存儲(chǔ)解決方案的規(guī)劃實(shí)施，確保數(shù)據(jù)高效、可擴(kuò)展且安全；
（2）數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換：使用 SQL、Python、Java 等語(yǔ)言，結(jié)合 Hadoop、Spark 等大數(shù)據(jù)處理框架，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、清洗和轉(zhuǎn)換，開(kāi)發(fā)ETL流程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)遷移與整合；
（3）數(shù)據(jù)建模：根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型和結(jié)構(gòu)，優(yōu)化數(shù)據(jù)查詢(xún)性能，提升處理效率和準(zhǔn)確性；了解數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求（如數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理等），能在架構(gòu)中落實(shí)安全策略；
（4）合作與支持：與多部門(mén)合作，提供數(shù)據(jù)支持、報(bào)表和優(yōu)化方案，參與制定數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)；
（5）平臺(tái)維護(hù)：參與數(shù)據(jù)平臺(tái)和服務(wù)的開(kāi)發(fā)維護(hù)，監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行，及時(shí)解決技術(shù)問(wèn)題；
（6）技術(shù)研究與應(yīng)用：關(guān)注數(shù)據(jù)領(lǐng)域新技術(shù)，參與創(chuàng)新項(xiàng)目，推動(dòng)技術(shù)成果落地。
任職要求：
（1）擁有研究生學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、大氣科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)（博士研究生優(yōu)先）；
（2）2年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，擔(dān)任過(guò)數(shù)個(gè)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)項(xiàng)目的核心技術(shù)人員優(yōu)先（需提供項(xiàng)目的相關(guān)資料和證明材料、證明人）；熟悉氣象數(shù)值預(yù)報(bào)模型，在氣象數(shù)據(jù)分析或氣象數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者更佳；
（3）熟練掌握 Java 編程語(yǔ)言，同時(shí)熟悉 Python 或 Scala 等，能編寫(xiě)高效大數(shù)據(jù)處理代碼；
（4）熟練使用 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Hbase 等常用大數(shù)據(jù)組件，能進(jìn)行實(shí)時(shí)和離線計(jì)算，掌握大數(shù)據(jù)性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)；
（5）熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，能使用 ETL 工具進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，了解元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)治理相關(guān)技術(shù)。