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1.工作職責：
（1）智算集群管理體系建設：構(gòu)建適配移動云業(yè)務場景的智算集群管理體系，整合節(jié)點調(diào)度、性能分析、故障自動化處理及租戶運維等核心能力，持續(xù)優(yōu)化體系架構(gòu)，提升智算集群的市場核心競爭力。
（2）AI場景POC全流程推進：對接客戶開展AI技術交流，主導模型訓練、推理及應用落地等POC驗證工作，覆蓋功能演示、模型調(diào)優(yōu)、性能優(yōu)化、測試分析、Agent搭建及模型調(diào)用等全環(huán)節(jié)，保障POC效果達成。
（3） 產(chǎn)品優(yōu)化與技術資產(chǎn)沉淀：基于客戶需求洞察與技術趨勢研判，推動產(chǎn)品迭代優(yōu)化以提升競爭力；同步沉淀業(yè)務最佳實踐，輸出腳本、模板、參考架構(gòu)等可復用技術資產(chǎn)，賦能團隊高效協(xié)作。
（4） AI解決方案創(chuàng)新研發(fā)：持續(xù)跟蹤人工智能及云計算領域技術動態(tài)與行業(yè)趨勢，聯(lián)動產(chǎn)品團隊打造大模型、智算平臺、AI一體機等創(chuàng)新解決方案，引領業(yè)務技術升級。
（5）市場支撐與技術傳播：以領域?qū)＜疑矸輩⑴c市場活動，負責市場洞察、行業(yè)分析及產(chǎn)品白皮書撰寫；在發(fā)布會、技術沙龍等場景中開展技術宣講與培訓，傳遞核心技術價值。
2.能力要求
（1）具備3年及以上云計算、AI基礎設施或高性能計算（HPC）領域的解決方案規(guī)劃、設計與交付經(jīng)驗。
（2）擁有智算中心建設、大語言模型（LLM）應用、PyTorch框架使用等相關實踐經(jīng)驗，具備扎實的代碼開發(fā)能力。
（3）熟悉AI基礎設施核心組件，具備算力平臺搭建、容器編排管理、智能體開發(fā)平臺建設等相關經(jīng)驗。
（4）具備大模型Agent構(gòu)建、大模型訓練與調(diào)優(yōu)、大規(guī)模GPU集群管理（含高性能網(wǎng)絡及分布式存儲）的實際部署或交付經(jīng)驗。
（5）深入熟悉移動云公有云、專有云及智算產(chǎn)品體系，持有ACP、HCIP等相關行業(yè)認證證書者優(yōu)先。