崗位職責(zé)
1.架構(gòu)設(shè)計與轉(zhuǎn)型：主導(dǎo)公司現(xiàn)有Java微服務(wù)架構(gòu)向AI原生架構(gòu)的演進，設(shè)計并實施基于MCP（Model Context Protocol）的服務(wù)化改造方案。
2.AI應(yīng)用落地：結(jié)合公司智慧停車、自主代客泊車（AVP）、城市級靜態(tài)交通大腦等業(yè)務(wù)場景，構(gòu)建高可用、可擴展的AI應(yīng)用架構(gòu)。
3.技術(shù)棧升級：負責(zé)Nacos 3.0等新中間件的引入與優(yōu)化，提升服務(wù)發(fā)現(xiàn)、配置管理及流量治理的智能化水平。
4.大模型集成：探索大語言模型（LLM）在停車數(shù)據(jù)分析、用戶服務(wù)、運營決策等場景的應(yīng)用，推動AI Agent在業(yè)務(wù)流程中的深度集成。
5.團隊賦能：指導(dǎo)研發(fā)團隊掌握AI開發(fā)范式，建立AI工程化標準，提升整體技術(shù)團隊的AI創(chuàng)新能力。
任職要求
8年以上Java開發(fā)經(jīng)驗，5年以上微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，精通Spring Cloud/Alibaba生態(tài)。
具備將傳統(tǒng)Java微服務(wù)重構(gòu)為AI驅(qū)動架構(gòu)的成功案例，熟悉MCP協(xié)議及AI服務(wù)化最佳實踐。
深入理解Nacos 3.0特性，有大規(guī)模集群調(diào)優(yōu)經(jīng)驗。
AI技術(shù)能力：
熟悉主流大模型（如Qwen、Llama等）的部署、微調(diào)及應(yīng)用開發(fā)，有LangChain、Semantic Kernel等框架實戰(zhàn)經(jīng)驗。
了解向量數(shù)據(jù)庫、RAG架構(gòu)、Agent編排等AI核心技術(shù)，能將其與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合。
對計算機視覺、時序數(shù)據(jù)分析有一定了解者優(yōu)先（契合公司停車識別、軌跡分析等業(yè)務(wù)）。