工作內(nèi)容:
1、了解阿里云datawork、hologres平臺(tái),并在對(duì)應(yīng)平臺(tái)中有相關(guān)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2、參與公司各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì),并保障各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量
3、基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),為業(yè)務(wù)搭建通用的查詢和分析解決方
4、管理并優(yōu)化存儲(chǔ)&計(jì)算資源利用效率、監(jiān)控并維護(hù)例行ETL任務(wù)
5、有數(shù)據(jù)測(cè)試方法論
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷,5年以上大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉Hadoop生態(tài),熟悉Oracle、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)或多個(gè),必須要有sql查詢經(jīng)驗(yàn)
3、具備大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)、可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)
4、業(yè)務(wù)理解力強(qiáng),對(duì)數(shù)據(jù)敏感,有數(shù)據(jù)測(cè)試經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先