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1、負(fù)責(zé)基于大模型（語言、圖像、多模態(tài)）、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建，優(yōu)化場景化AI Agent應(yīng)用效果，確保其最佳性能、穩(wěn)定性及可擴(kuò)展性；
2、負(fù)責(zé)將AI應(yīng)用功能開發(fā)并集成到現(xiàn)有工作流系統(tǒng)中，使能現(xiàn)有業(yè)務(wù)變革。
3、跟蹤研究AI技術(shù)前沿進(jìn)展，提升團(tuán)隊在AI Agent、大模型推理加速等方面的技術(shù)積累。
專業(yè)知識：

1.自然語言處理/機(jī)器學(xué)習(xí)/模式識別/人工智能/計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)；
2. 深入理解主流大模型架構(gòu)及核心原理，熟悉其應(yīng)用場景，具備豐富的模型應(yīng)用開發(fā)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
3. 有高質(zhì)量論文發(fā)表者優(yōu)先（如ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等)；

業(yè)務(wù)要求：

1. 擁有 2 年以上自然語言處理（NLP）、智能問答、文本生成、人機(jī)對話等相關(guān)領(lǐng)域開發(fā)經(jīng)驗；
2. 具有較強(qiáng)的工程實(shí)現(xiàn)能力，熟練掌握C/C++，Python等至少一種語言，熟悉LangChain、LangGraph等大模型應(yīng)用開發(fā)框架；
3.熟悉分布式訓(xùn)練框架（DeepSpeed、Megatron），熟悉大模型訓(xùn)練微調(diào)中模型并行、數(shù)據(jù)并行、Pipeline等訓(xùn)練微調(diào)技術(shù)。
4. 具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、自驅(qū)力及團(tuán)隊合作精神，熱衷于追求技術(shù)創(chuàng)新。