崗位職責(zé)：
1、參與智慧交通領(lǐng)域?復(fù)?原?算法模型的?主研發(fā)，結(jié)合數(shù)學(xué)理論、機(jī)器學(xué)習(xí)算 法及交通?程專(zhuān)業(yè)知識(shí)，完成模型的代碼實(shí)現(xiàn)與算法驗(yàn)證。
2、參與全場(chǎng)景模型客?現(xiàn)場(chǎng)試點(diǎn)驗(yàn)證?作，開(kāi)展模型效果評(píng)估，收集試點(diǎn)數(shù)據(jù)并建 ?問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)，基于數(shù)據(jù)回流完成模型的問(wèn)題分析、參數(shù)調(diào)優(yōu)與算法迭代。
3、負(fù)責(zé)模型的?程化轉(zhuǎn)化，完成模型 SDK 封裝、 API 接?開(kāi)發(fā)，配合前端團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)模型與智慧交通輔助決策?屏的對(duì)接集成，實(shí)現(xiàn)算法模型的數(shù)據(jù)可視化與實(shí)際應(yīng)?。
4、撰寫(xiě)模型研發(fā)、技術(shù)說(shuō)明等各類(lèi)技術(shù)?檔，參與編制試點(diǎn)評(píng)估報(bào)告、年度能?評(píng) 估??書(shū)等成果?件，沉淀建模技術(shù)與?程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
5、與數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、前端開(kāi)發(fā)等跨部?團(tuán)隊(duì)協(xié)同配合，明確數(shù)據(jù)需求、模型 落地要求，推動(dòng)項(xiàng)?各環(huán)節(jié)?效銜接，保障整體建模項(xiàng)?按計(jì)劃推進(jìn)。
專(zhuān)業(yè)能?
1、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，精通線(xiàn)性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌學(xué)等，熟悉優(yōu)化算法、排隊(duì)論等專(zhuān)業(yè)理論，能獨(dú)?完成數(shù)學(xué)模型的推導(dǎo)與設(shè)計(jì)。
2、熟練掌握 Python 編程語(yǔ)?及主流數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)框架，具備良好的代碼編寫(xiě) 與?程實(shí)現(xiàn)能?，能將數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為可復(fù)?的技術(shù)組件。
3、掌握卡爾曼濾波、 STGCN 、 MPC 、 GBDT 、 GNN 等交通領(lǐng)域常?算法，有交通流建模、信號(hào)控制、路徑規(guī)劃等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 具備算法模型調(diào)優(yōu)能?，能基于實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開(kāi)展模型效果驗(yàn)證、問(wèn)題定位，通過(guò)數(shù)據(jù)回流完成模型參數(shù)優(yōu)化與迭代升級(jí)。
4、了解智慧交通?業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)，熟悉各類(lèi)交通場(chǎng)景運(yùn)?特性，有交通領(lǐng)域數(shù)學(xué)建模項(xiàng)??程化落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。