職位職責
1. 負責公司核心業(yè)務后端系統(tǒng)的設計、開發(fā)與迭代,保障系統(tǒng)的高性
能、高可用與可擴展性。
2. 開發(fā)和維護與大模型(如 OpenAI GPT 系列、國內主流模型)的深
度集成接口,構建高效的提示工程(Prompt Engineering)、上下
文管理及推理流程。
3. 構建智能體的記憶、工具調用(Function Calling)、工作流編排
等核心能力,并解決其在實際運行中的穩(wěn)定性與效率問題。
4. 跟蹤 AI 工程領域的前沿技術,并推動其在團隊內的探索、落地與最
佳實踐。
任職要求
必需條件(硬性門檻):
1. 本科及以上學歷,計算機相關專業(yè),3 年以上后端開發(fā)實戰(zhàn)經(jīng)驗,
扎實的數(shù)據(jù)結構和算法基礎。
2. 精通 Go/Python/Java 中的至少一門語言及其生態(tài),具備良好的編
碼習慣和系統(tǒng)設計能力。
3. 具備真實的 AI 大模型集成與開發(fā)經(jīng)驗:至少在一個生產(chǎn)項目中,實
際使用過 OpenAI API、通義千問、文心一言、智譜 AI、DeepSeek等主流大模型的 API,并解決過上下文長度、token 成本優(yōu)化、流
式輸出、錯誤處理等具體問題。
4. 有智能體(Agent)或復雜 AI 應用開發(fā)經(jīng)驗:理解智能體的基本架
構(如 ReAct、LangChain/LlamaIndex 等框架思想),有工具調用、
多步推理、長程記憶或工作流編排之一的實際項目經(jīng)驗。
5. 熟悉數(shù)據(jù)庫、緩存、消息隊列等中間件,對高并發(fā)、分布式系統(tǒng)有
深入理解和實踐經(jīng)驗。
優(yōu)先考慮(加分項):
1. 有基于 RAG 的檢索增強生成系統(tǒng)、AI 微調(Fine-tuning)或 AI Agent
平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 熟悉向量數(shù)據(jù)庫(如 Milvus, Pinecone, Weaviate)或有語義檢索相
關經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 具備云原生(K8s, Docker)開發(fā)部署經(jīng)驗,有良好的工程運維意識。
4. 對技術有強烈熱情,學習能力強,能快速跟進 AI 領域的技術動態(tài),
并在 Github 有相關開源項目或技術博客