【崗位職責(zé)】
1. RAG系統(tǒng)開發(fā)：負(fù)責(zé)基于LLM的知識(shí)庫問答系統(tǒng)（RAG）的設(shè)計(jì)與開發(fā)，核心工作包括文檔解析、文本切片（Chunking）、向量化（Embedding）及檢索策略的實(shí)現(xiàn)。
2. 數(shù)據(jù)清洗與ETL：處理多模態(tài)/多格式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如PDF、Word、Markdown、Excel等），編寫高效的ETL腳本，提升入庫數(shù)據(jù)的質(zhì)量，這是知識(shí)庫效果的基石。
3. 檢索效果優(yōu)化：優(yōu)化向量檢索與關(guān)鍵詞檢索的混合策略（Hybrid Search），引入重排序（Re-ranking）模型，持續(xù)提升知識(shí)檢索的準(zhǔn)確率和召回率。
4. 框架應(yīng)用落地：基于LangChain、LlamaIndex等主流框架構(gòu)建AI Agent或業(yè)務(wù)工作流，將大模型能力集成到實(shí)際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
5. 模型應(yīng)用與調(diào)優(yōu)：協(xié)助進(jìn)行開源模型（如Llama3, Qwen, ChatGLM）的本地化部署、推理加速，以及Prompt工程的持續(xù)優(yōu)化。
6. 深入研究并集成主流開源及商業(yè)化知識(shí)庫系統(tǒng)（如RAGflow, Dify, Coze等）的先進(jìn)理念與架構(gòu)。
7. 設(shè)計(jì)和優(yōu)化知識(shí)庫的檢索算法，提升多模態(tài)、多來源信息的檢索精度與效率。
8. 了解知識(shí)庫相關(guān)前沿技術(shù)理念和架構(gòu)。
【崗位要求】
1.6年以上Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Python語言特性及最佳實(shí)踐。
2.熟悉至少一種主流Web框架（如Django, FastAPI, Flask等）。
3.熟悉數(shù)據(jù)庫（SQL/NoSQL）和向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus, Chroma, Weaviate等）的使用。
4.深入理解現(xiàn)代知識(shí)庫系統(tǒng)（尤其是基于RAG架構(gòu)）的實(shí)現(xiàn)原理，有對(duì)RAGflow, Dify，Coze等平臺(tái)進(jìn)行過源碼研究或二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者將是極大的加分項(xiàng)。
5.對(duì)提示詞（Prompt Engineering）有實(shí)際的項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，能熟練編寫和優(yōu)化用于任務(wù)分解、推理、問答的提示詞。
6.對(duì)知識(shí)庫的檢索鏈路（召回、粗排、精排、重排）有較為深入的理解，有相關(guān)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
7.至少參與開發(fā)三個(gè)大型完整的系統(tǒng)或知識(shí)庫相關(guān)項(xiàng)目。
8.為人積極開朗，具備出色的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，具備優(yōu)秀的問題分析能力和解決復(fù)雜技術(shù)問題的韌性，對(duì)未知技術(shù)領(lǐng)域有極強(qiáng)的求知欲和鉆研精神。
9.熟悉 Linux 常用工具、命令及其基本原理，有較好的診斷、調(diào)優(yōu)技能。
10.熟悉水電板塊法律法規(guī)、規(guī)章制度等文檔者優(yōu)先錄用。
11.碩士學(xué)歷，特別優(yōu)秀可放寬至本科，具有豐富的大模型相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。