崗位職責:
1、負責AI模型訓練數據全流程管理，涵蓋數據采集、清洗、標注、去重、降噪、質量校驗及數據集構建等環(huán)節(jié)。
2、承擔金融風險、生產制造等場景的需求調研與數據資源盤點工作，繪制數據資源地圖，開展高質量數據集的采集與標注，完成數據集構建及模型訓練效果評估。
3、針對多源異構數據的采集需求，建立統(tǒng)一的數據標準與治理體系，推動數據集在全業(yè)務領域的規(guī)?；瘧?。
4、實施數據質量多維度驗證，包括規(guī)則檢測、人工抽樣、跨源對比等方式，開展模型性能測試與業(yè)務價值評估，并輸出數據集優(yōu)化報告。
5、建立數據動態(tài)更新機制，依據業(yè)務反饋優(yōu)化數據集與模型，支撐高質量數據集管理平臺的持續(xù)迭代升級。
6、統(tǒng)籌AI高質量數據集建設的全生命周期管理，嚴格依照項目合同要求完成各項實施交付工作
崗位要求：
1、學歷專業(yè)：本科及以上學歷，計算機科學、數據科學、人工智能、統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先。
2、技能要求：熟練掌握Python/SQL編程語言，精通pandas/numpy數據處理庫，了解Spark/Flink等大數據框架，有數據標注平臺、數據治理及數據質量工具相關經驗者優(yōu)先。
3、經驗要求：擁有3年以上數據管理相關工作經驗，熟悉數據集建設全流程，具備大模型訓練數據處理經驗者優(yōu)先，參與過完整數據項目生命周期者優(yōu)先。
4、個人素質：具備較強的邏輯思維能力與數據敏感性，擁有良好的跨團隊溝通能力，能夠承受多任務并行的工作壓力，具有自動化工具開發(fā)意識。