任職要求
行業(yè)背景：具備 2 年以上呼叫中心、客服中心的一線服務(wù)或管理經(jīng)驗，或擁有 1 年以上 AI 訓(xùn)練師實操經(jīng)驗。
業(yè)務(wù)拆解能力： 曾擔(dān)任過業(yè)務(wù)培訓(xùn)師、質(zhì)檢主管或資深客服者優(yōu)先。要求能快速梳理業(yè)務(wù)知識體系，將碎片化的業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的邏輯文檔。
文字功底與邏輯： 具備優(yōu)秀的文字表達能力，能撰寫高質(zhì)量的業(yè)務(wù)話術(shù)；邏輯思維縝密，能夠模擬用戶視角發(fā)現(xiàn)AI回答中的細微偏差。
技術(shù)敏銳度： 對大模型（LLM）有基礎(chǔ)了解，對 Prompt（提示詞）調(diào)優(yōu)有濃厚興趣，能夠理解并學(xué)習(xí) AI 邏輯架構(gòu)。
教育背景： 大專及以上學(xué)歷。
崗位職責(zé)
業(yè)務(wù)知識庫構(gòu)建： 負責(zé)大模型底層知識庫的梳理與維護，將企業(yè)規(guī)章、業(yè)務(wù)流程、話術(shù)規(guī)范轉(zhuǎn)化為 AI 可理解的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
Prompt（提示詞）設(shè)計與調(diào)優(yōu)： 針對不同的業(yè)務(wù)場景（如：售后理賠、產(chǎn)品推薦、投訴安撫），編寫并測試大模型的提示詞，確保 AI 回答專業(yè)、合規(guī)且有溫度。
智能體（Agent）鏈路設(shè)計： 參與設(shè)計 AI 的多輪對話流程，模擬真實的客服專家思維，規(guī)劃 AI 處理復(fù)雜任務(wù)的步驟（SOP）。
模型評測與閉環(huán)優(yōu)化： 定期分析 AI 的交互日志，識別“幻覺”或拒答現(xiàn)象，通過標注、微調(diào)或補充知識，持續(xù)提升 AI 的業(yè)務(wù)解決率。
協(xié)同產(chǎn)品研發(fā)：站在業(yè)務(wù)視角提出產(chǎn)品改進建議，推動大模型在特定行業(yè)場景（如金融、電商等）的深度適配。
崗位優(yōu)勢
專業(yè)跨界： 崗位提供從“傳統(tǒng)客服運營”向“AI 數(shù)據(jù)專家”轉(zhuǎn)型的核心機會。您將學(xué)習(xí)到最前沿的大模型調(diào)優(yōu)技術(shù)，成為 AI 時代稀缺的業(yè)務(wù)+技術(shù)復(fù)合人才。